Python 根据表中的值数删除Pandas中的DataFrame行

我有以下数据帧：

N  numbers
n1 1,2,3
n2 4,6,2
n3 1
n4 2,5
n5 6

---

我需要删除

数字

只有一个值的行。最有效的方法是什么？

这里有一种方法，通过拆分字符串并查找列表的

len

In [226]: df
Out[226]:
    N numbers
0  n1   1,2,3
1  n2   4,6,2
2  n3       1
3  n4     2,5
4  n5       6

In [227]: df[df.numbers.str.split(',').apply(len) > 1]
Out[227]:
    N numbers
0  n1   1,2,3
1  n2   4,6,2
3  n4     2,5

编辑：正如Nickil Maveli指出的，您可以使用

str.len（）

而不是

apply（len）

或者，如果数据的组织方式是，多个数字将有

，

逗号，那么您可以

In [229]: df[df.numbers.str.contains(',')]
Out[229]:
    N numbers
0  n1   1,2,3
1  n2   4,6,2
3  n4     2,5

---

这里有一种方法，通过拆分字符串并查找列表的

len

In [226]: df
Out[226]:
    N numbers
0  n1   1,2,3
1  n2   4,6,2
2  n3       1
3  n4     2,5
4  n5       6

In [227]: df[df.numbers.str.split(',').apply(len) > 1]
Out[227]:
    N numbers
0  n1   1,2,3
1  n2   4,6,2
3  n4     2,5

编辑：正如Nickil Maveli指出的，您可以使用

str.len（）

而不是

apply（len）

或者，如果数据的组织方式是，多个数字将有

，

逗号，那么您可以

In [229]: df[df.numbers.str.contains(',')]
Out[229]:
    N numbers
0  n1   1,2,3
1  n2   4,6,2
3  n4     2,5

---

可以直接计算逗号。这样就有机会调整所需的项目数量

df[df.numbers.str.count(',') > 0]

    N numbers
0  n1   1,2,3
1  n2   4,6,2
3  n4     2,5

---

可以直接计算逗号。这样就有机会调整所需的项目数量

df[df.numbers.str.count(',') > 0]

    N numbers
0  n1   1,2,3
1  n2   4,6,2
3  n4     2,5

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@约翰·高尔特所有的数字都是different@JohnGalt所有的数字都是不同的，而不是

apply（len）

，

str.len（）

将是一种更快的检查元素数量的矢量化方法。是的，但之前在不同的用例中，很少有字符串方法没有更快。感谢这一点，将进行更新。

apply（len）

，而不是

str.len（）

，它将是一种更快的检查元素数量的矢量化方法。确实如此，但之前在不同的用例中，很少有字符串方法没有更快。谢谢你，我会更新的。