Python 从相关矩阵中获取变量对，使相关和最小化

假设我从数据帧中得到一个相关矩阵，比如

在所有变量对中，我想选择X个变量，这样X个变量的组合就是相关性总和最小的变量

---

如何做到这一点？

如果不选择任何一个，相关性之和是最小的。你打算买多少？为什么呢？我想在所有变量中选择X个变量，这些变量的相关性之和最小。比如，如果我有一个10x10的矩阵，我想从10个变量中取6个，我想取6个变量的组合，其中的相关和最小。当你不选择任何一个变量时，相关和最小。你打算买多少？为什么呢？我想在所有变量中选择X个变量，这些变量的相关性之和最小。比如说，如果我有一个10x10的矩阵，我想在10个变量中取6个，我想取相关和最小的6个变量的组合。