Python 如何关联培训数据ID';当使用Keras`Model.predict\u生成器时` 问题:
我有测试数据,其中每个示例都包含一个唯一的Python 如何关联培训数据ID';当使用Keras`Model.predict\u生成器时` 问题:,python,python-3.x,tensorflow,keras,Python,Python 3.x,Tensorflow,Keras,我有测试数据,其中每个示例都包含一个唯一的id以及一些特性。如果我使用,那么作为参数之一,我将传递一个加载数据的生成器,这将成功地将测试数据的特征传递给我的模型,并输出预测。但是,我还想传递我的id属性,并将预测与ids关联。测试数据太大,无法放入内存 似是而非的解决方案 我可以直接从发生器中读取数据,然后将数据反馈给计算机。然而,这感觉像是一个解决办法,我觉得这也是很多人也遇到的问题
id
以及一些特性。如果我使用,那么作为参数之一,我将传递一个加载数据的生成器,这将成功地将测试数据的特征传递给我的模型,并输出预测。但是,我还想传递我的id
属性,并将预测与id
s关联。测试数据太大,无法放入内存
似是而非的解决方案
我可以直接从发生器中读取数据,然后将数据反馈给计算机。然而,这感觉像是一个解决办法,我觉得这也是很多人也遇到的问题