Pytorch 从检查点加载模型不起作用

我训练了一个香草vae，我用它改装。当我尝试使用经过训练的模型时，我无法使用

load\u from\u checkpoint

加载权重。我的checkpoint对象和我的

lightningModule

对象之间似乎不匹配

我已经使用Pytork lightning lightning Module设置了一个实验（

VAExperience

）。我尝试通过以下方式将权重加载到网络中：

#building a new model
model = VanillaVAE(**config['model_params'])
model.build_layers()

#loading the weights
experiment = VAEXperiment(model, config['exp_params'])
experiment.load_from_checkpoint(path_to_checkpoint, config['exp_params'])

我还尝试：

checkpoint = torch.load(path_to_checkpoint, map_location=lambda storage, loc: storage)
model.load_state_dict(checkpoint['state_dict'])

但我犯了个错误

状态为“model.encoder.0.0.weight”、“model.encoder.0.0.bias”的意外键

我也关注了这个问题

为什么我会犯这个错误？这是因为我的模型中的编码器和解码器模块吗？根据git上的问题日志，错误似乎已解决。我做错了什么？
发布评论中的答案：

experiment.load\u state\u dict（检查点['state\u dict']）
后一种情况的问题是
VanillaVAE.model.encoder
不存在。但是VanillaVAE.encoder是这样做的。您是否尝试过
实验。加载状态记录（检查点['state\u dict'）
？谢谢。这是正确的答案。真不敢相信我竟然没弄明白。