如何在PyTorch中合并两个学习速率调度器？

我想使用OneCycleLR从一个较低的值预热LR，然后使用ReducelRon平台从峰值降低LR

我知道在使用OneCycleLR增加LR后，我可以手动模拟ReducelRon平台，但有没有更简单的方法直接将这两个调度器一起使用

提前感谢。

PyToch在github上发布了一个，而不是官方指南

您可以尝试以下代码段：

import torch
from torch.nn import Parameter
from torch.optim import SGD
from torch.optim.lr_scheduler import ExponentialLR, StepLR

model = [Parameter(torch.randn(2, 2, requires_grad=True))]
optimizer = SGD(model, 0.1)

scheduler1 = ExponentialLR(optimizer, gamma=0.9)
scheduler2 = StepLR(optimizer, step_size=5, gamma=0.1)

for epoch in range(10):

    print(epoch, scheduler2.get_last_lr()[0])

    optimizer.step()
    scheduler1.step()
    scheduler2.step()

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你能检查一下这里的方法吗：，在#22107之后，很遗憾，它们由于某种原因没有着陆..我在看，看起来很有希望