Pytorch 从torchvision下载数据集。争论之间的分歧？

例如，它是为

CelebA

数据集编写的：

torchvision.datasets.CelebA(root, split='train', download=False)

对于CIFAR，有以下内容：

torchvision.datasets.CIFAR10(root, train=True, download=False)

我的问题是：

train=true

和

split=train

之间有什么区别？

如果您引用它，则取决于您使用的数据集

例如，对于CIFAR数据集，文档中没有参数

split

，而CELEBA没有

train

参数

这是编写库的人做出的选择，正如您在文档中看到的，这些参数没有任何规范，这实际上取决于您想要使用的数据集