Python 我可以在pandas中设置可变列宽吗？

我在pandas数据框中有几列带有长字符串的文本，但我只对其中一列感兴趣。是否有一种方法可以使用类似于pd.set_option（'max_colwidth'，60）的内容，但仅限于单列，而不是扩展my df中所有列的宽度？

如果要更改Jupyter笔记本中的显示，可以使用该功能。 要仅对某些列使用此格式，只需通过

子集

参数指示要放大的列。这基本上是HTML和CSS

### Test data
df = DataFrame({'text': ['foo foo foo foo foo foo foo foo', 'bar bar bar bar bar'],
                 'number': [1, 2]})

df.style.set_properties(subset=['text'], **{'width': '300px'})

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我在新版本的熊猫上找到的最简单的解决方案在《熊猫参考资料》中概述。搜索

display.max\u colwidth

——页面下方大约1/3的地方描述了如何使用它，例如：

pd.set\u选项（'max\u colwidth'，400）

请注意，这很好地设置了会话的值，或者直到更改为止

如果您只想进行临时更改，请参见关于临时设置上下文，例如：

从熊猫导入选项\u上下文
使用选项_context（'display.max_colwidth'，400）：
显示（df.head（））

我还没有找到一种明显的方法来设置各个列，但这种方法只会将需要更多空间的列扩展到您设置的最大值

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如果试图调整如何适应屏幕/表格中的内容/为其他列留出空间，也可能会用到

pd。设置选项（'precision'，2）

，它会更改小数位数。

非常好。不幸的是，我认为这对熊猫0.23.0没有任何影响。将此样式应用于my df和其中的目标列，目标列的大小保持不变，而不是为

width

提供的值。可能值得强调的是，这设置了最大宽度，而不是固定大小的宽度。