Pandas 在条形图中修改errorbar范围

我正在用一个包含错误条（围绕条顶部对称）的pandas条形图绘制数据，我想修改此图中单个错误条的范围，使其仅显示在一半上。我该怎么做

下面是一个具体的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

bars = pd.DataFrame(np.random.randn(2,2), index=['a','b'], columns=['c','d'])
errs = pd.DataFrame(np.random.randn(2,2), index=['a','b'], columns=['c','d'])

ax = bars.plot.barh(color=['r','g'],xerr=errs)

这就产生了这样一个图：

我试图对索引

a

和列

d

的错误条进行后验访问和修改，使其仅显示前半部分，即一段

[bar\u top-err，bar\u top]

，而不是

[bar\u top-err，bar\u top+err]

。我试图检索以下matplotlib对象：

plt.getp(ax.get_children()[1],'paths')[0]

---

如果我没有弄错的话，它是一个

Bbox

，描述了正确的对象，但我无法在绘图中修改它。你知道怎么做吗？

你就快到了，只需要修改和更新路径顶点中的坐标即可。我冒昧地假设您希望错误条面向“远离零”，而不是仅仅显示其负面部分：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

bars = pd.DataFrame(np.random.randn(2,2), index=['a','b'], columns=['c','d'])
errs = pd.DataFrame(np.random.randn(2,2), index=['a','b'], columns=['c','d'])

ax = bars.plot.barh(color=['r','g'], xerr=errs)
child = ax.get_children()[1]

path = plt.getp(child, 'paths')[0]
bar_top = path.vertices.mean(axis=0)[0]

# replace the right tail if bar is negative or left tail if it's positive
method = np.argmin if np.sign(bar_top)==1 else np.argmax
idx = method(path.vertices, axis=0)[0]
path.vertices[idx, 0] = bar_top

plt.savefig('figs/hack-linecollections.png', dpi=150)
plt.show()

---

类型（plt.getp（ax.get_children（）[1]，'paths'）[0]）

告诉我它实际上是一个

matplotlib.path.path

。当然，它实际上是

plt.getp（ax.get_children（）[1]，'paths'）[0]。get_extenses（）

类型是

matplotlib.transforms.Bbox

。但具体来说，这并不能帮助我找到解决办法。。。