Python 试图理解为什么嵌套for循环只在第一次调用

我有以下代码：

def get_preds(train,test,x_ranges,y_ranges):
    global total_scores
    global num_scores
    for x_min, x_max in x_ranges:
       for y_min, y_max in y_ranges:
           ...

当我在Python2.7上运行此方法时，它的行为与预期的一样。每次外部for循环运行时，都会运行嵌套for循环

当我将相同的代码加载到运行在Python3上的Kaggle python脚本引擎时，嵌套循环只运行一次。对于所有其他迭代，将跳过它

下面是调用该方法的方式：

dataset = pd.read_csv('../input/train.csv',dtype=types,index_col=0)
split_t=math.floor((0.9)*786239)

train = dataset[dataset.time < split_t]
test = dataset[dataset.time >= split_t]


def gen_ranges(size,step):
    return zip(np.arange(0,size,step), np.arange(step, size+step, step));

x_ranges = gen_ranges(size,x_step)
y_ranges = gen_ranges(size,y_step)

preds_test_total = get_preds(train,test,x_ranges,y_ranges)

dataset=pd.read\u csv（'../input/train.csv'，dtype=types，index\u col=0）
拆分=数学楼层（（0.9）*786239）
列车=数据集[dataset.time=拆分]
def gen_范围（大小、步长）：
返回拉链（np.arange（0，大小，步长），np.arange（步长，大小+步长，步长））；
x_范围=gen_范围（尺寸、x_步长）
y_范围=gen_范围（大小，y_步长）
preds\u test\u total=获取preds（训练、测试、x\u范围、y\u范围）

在Python 3中，返回一个迭代器。只能对迭代器的元素迭代一次。要复制Python 2的行为，请使用

list（zip（…）

代替

zip（…）

如何调用该函数？preds\u test\u total=get\u preds（train，test，x\u ranges，y\u ranges）在任何方法之外。如何调用该函数？特别是，

yranges

在两个解释器中都是一个列表，或者在Python2中是一个列表，在Python3中是一个生成器？是的，zip在Python3中返回一个迭代器，而不是在Python2中返回一个列表，这意味着这是Larry的重复，imho您应该删除完整的函数列表，也许还有缩进备注。如果你遵循这个建议，你的问题会更容易阅读，也更容易被人投票（至少是我…），