使用python进行单文件解压缩优化

我有一个很大的zip文件，里面有一个文件。 我想将该文件解压到给定目录以进行进一步处理，并使用以下代码：

def unzip(zipfile: ZipFile, filename: str, dest: str):
    ZipFile.extract(zipfile, filename, dest)

使用以下方法调用此函数：

 with ZipFile(file_path, "r") as zip_source:
    unzip(zip_source, zip_source.infolist()[0], extract_path) # extract path is correctly defined earlier in the code

解压一个大文件似乎需要很长时间（文件大小>500MB），我想优化这个解决方案

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我发现的所有优化都是基于多处理的，以便更快地提取多个文件，我的zip文件只包含一个文件，因此多处理似乎不是解决办法。

如果文件实际上是使用常用的解压缩算法LZ77/LZW/LZSS进行压缩的，则无法将zip文件的解压缩与其中的一个文件并行。这些算法本质上是顺序的

此外，已知这些解压缩方法速度较慢（通常比从存储设备读取文件慢得多）。这主要是因为算法本身：它们的复杂性以及大多数主流处理器无法大幅提高计算速度的事实

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因此，无法更快地解压缩文件，尽管您可能会发现使用另一个库的实现速度稍快。

询问软件/库建议的问题通常过于广泛，不适合此网站，因为任何答案通常只是一种意见。我不是在寻找库，而是在寻找优化解决方案（甚至是伪代码）您可以控制文件的创建吗？你不能把文件分成多个吗？当然，这将是不利于存储的处理时间（如果您假定使用多处理）。此外，您还可以将文件提取过程外包给外部程序，例如7zip。不，这是由第三方提供的文件。感谢您的回答，我担心情况就是这样。