Python 使用参数读取sql

有没有关于如何在Pandas中通过SQL查询传递参数的示例

特别是，我使用SQLAlchemy引擎连接到PostgreSQL数据库。到目前为止，我发现以下方法有效：

df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %s AND %s'),
                   db,params=[datetime(2014,6,24,16,0),datetime(2014,6,24,17,0)],
                   index_col=['Timestamp'])

Pandas文档说params也可以作为dict传递，但我似乎无法实现这一点，例如：

df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN :dstart AND :dfinish'),
                   db,params={"dstart":datetime(2014,6,24,16,0),"dfinish":datetime(2014,6,24,17,0)},
                   index_col=['Timestamp'])

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从Pandas运行这些类型的查询的推荐方法是什么？

读取sql文档说此

参数可以是列表、元组或dict（请参阅）

要在sql查询中传递值，可能有不同的语法：
？
，
：1
，
：name
，
%s
，
%（name）s
（请参阅）。

但并非所有数据库驱动程序都支持所有这些可能性，支持哪种语法取决于您使用的驱动程序（
psycopg2
）

在第二种情况下，当使用dict时，您使用的是“命名参数”，根据
psycopg2
文档，它们支持
%（name）s
样式（因此不是
：name
），请参见。

因此，使用这种风格应该是可行的：

df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'),
                   db,params={"dstart":datetime(2014,6,24,16,0),"dfinish":datetime(2014,6,24,17,0)},
                   index_col=['Timestamp'])

这非常有帮助-我使用的是psycopg2，因此“%”（name）的语法非常有效。我们可能应该在docstring中提到这一点：此解决方案不再适用于Postgres-需要使用
：表示法
，然后确保使用
sqlalchemy.text（）包装SQL字符串
这在使用SQLAlchemy引擎的SQLite上不起作用。SQLite使用
：name
样式，请参阅