Python 在Matplotlib三维散点图中设置查看位置

我在三维立方体中有一组点。我想得到这些点在2d中的视觉投影，这取决于观察者的位置。到目前为止，我一直在尝试在3d中绘制我的点，并设置仰角和方位角，这样我就可以在侧面看到一个立方体

这是一个简单的例子，但我需要能够将我的代码推广到观察者的任何（x，y，z）位置。以下是我迄今为止所尝试的：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

coord = np.random.uniform(2.,4., (10000,3)) # cube points

los = np.array([10.,3.,3])  #observer position ( looking at side of cube)

center = np.array([3.,3.,3.]) #cube center

def elev(los, target):
    diff = target - los
    cosel = np.sum(los*diff)/np.sqrt(np.sum(los**2.) *  np.sum(diff**2.))
    el = np.degrees(np.arccos(cosel))
    return el

def azi(los, target):
    diff = target - los
    cosazi = (-los[2]*los[0]*diff[0] - los[2]*los[1]*diff[1] + \\
(los[0]**2.+los[1]**2)*diff[2]) / np.sqrt((los[0]**2.+los[1]**2.)* \\
(los[0]**2.+los[1]**2.+los[2]**2)*(diff[0]**2.+diff[1]**2.+diff[2]**2)) 
    sinazi = (-los[2]*diff[0] + los[0]*diff[1]) /  \\
np.sqrt((los[0]**2.+los[1]**2.)*(diff[0]**2.+diff[1]**2.+diff[2]**2.))
    tanazi = sinazi/cosazi
    azi = np.degrees(np.arctan(tanazi))
    return azi

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(coord[:,0], coord[:,1], coord[:,2], edgecolor = "none", alpha = 0.3)

ax.view_init(elev=elev(los, center), azim=azi(los,center))
plt.show()

我应该看到一个完美的正方形，但我的视角是一个角度。怎么了

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我从这里借用了仰角和方位角公式：

问题是matplotlib中的仰角和方位角是相对于轴原点的，而不是绘制对象的中心。然后需要将对象的坐标转换为原点，并转换相对于对象的视点

然后，通过将观察者的位置转换为球面极坐标，很容易得到方位角和仰角

注：高程θ是从基准面测量的，因此θ=arcsin（z/r）（而不是arccos）。方位角需要根据观察者所在的象限进行校正