是否有Python函数允许对不平衡的多类数据集进行重采样？

我想在多类数据集上训练卷积神经网络（CNN）。阶级不平衡，所以我想对少数民族阶级进行抽样调查

数据集如下所示：

[Text 1, ["obscene", "insult"]],
[Text 2, ["identity_attack", "insult"]]

我试图使用

sklearn.utils

中的重采样功能。问题是，如果我通过创建文本1的副本来增加猥亵类的采样，我也会自动增加侮辱类的采样

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有没有一个Python函数可以解决我的问题？

您只能对选定的类使用增强功能我有一个函数可以实现这一点。