Python pandas.DataFrame.to_dict行为

我试图将数据帧转换为dict，以便使用这些dict实例化一些类对象。根据文档，我需要的规则是orient='records'。 但是，我注意到，当列名为整数或字符串仅包含整数时，它的行为与我预期的不同：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 15:[4,5,6], '302':[5,6,7]})
mydict = df.to_dict(orient='records')
print(mydict)

返回

[{'_2':4, 'a':1, '_0':5},{'_2':5, 'a':2, '_0':6}, {'_2':6, 'a':3, '_0':7}]

我找到了解决问题的方法，做了：

mydict = list(df.to_dict(orient='index').values()) 

但我不知道为什么会发生这种情况。我使用的是python

3.5

和pandas

0.24

。

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有什么想法吗？

这是一个在pandas 0.24.0中引入并在0.24.1中修复的bug。请参见

我看到您的第一个

mydict

返回

[{'a'：1,15:2，'302'：3}，{'a'：2,15:3，'302'：4}，{'a'：3,15:4，'302'：5}]

。您想要什么作为您想要的输出？你能澄清一下吗？@jpp我编辑了我的问题。我不明白为什么我们得不到同样的产出。请注意，我使用的是python 3.5/pandas 0.24抱歉，我重新阅读了您的问题，我使用的是pandas 0.19.2，因此这可能是更高版本的错误。