Python 如何配置django频道？

我的技术堆栈是Redis作为通道后端，Postgresql作为数据库，Daphne作为ASGI服务器，Nginx作为整个应用程序的前端。一切都是使用Docker Swarm部署的，外部只有Redis和数据库。我有大约20个虚拟主机，20个接口服务器，40个http工作线程和20个websocket工作线程。使用入口覆盖Docker网络完成负载平衡

问题是，有时在性能方面会发生非常奇怪的事情。大多数请求的处理时间不超过400毫秒，但有时请求可能需要2-3秒，即使在非常小的负载情况下也是如此。使用Django调试工具栏或基于中间件的探查器评测Worker时，什么也看不到（计时0.01秒左右）

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我的问题是：有什么好方法可以用django通道分析整个请求路径吗？我想知道每个阶段需要多少时间，即Daphne何时处理请求，worker何时开始处理，何时完成，interface server何时向客户端发送响应。目前，我不知道如何解决这个问题

为什么不使用Kibana或New Relic之类的监控工具，并监控为什么需要这么长时间才能得到一个小负载响应。它可以告诉您在Python、PostgreSQL和Memcache（Redis）上花费的时间。

Django silk可能有助于您分析请求和数据库搜索时间，原因如下：

只需在Django项目的

settings.py

上添加配置即可轻松设置

可以定制：通过使用提供的decorator，您可以分析函数或方法并获得它们的运行性能

动态设置：您可以选择动态地将silk分配给方法，还可以在运行期间设置所需的分析速率 如文件所述：

Silk是Django框架的实时分析和检查工具。Silk拦截并存储HTTP请求和数据库查询，然后将它们显示在用户界面中以供进一步检查

注意：silk可能会使数据库搜索时间加倍，因此如果在生产环境中设置，可能会造成一些问题。然而，丝绸的增加将在仪表板上单独显示

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如果有人好奇，这篇文章的作者似乎去问谷歌集团：是的，这是我的问题。我发现了一些有用的方法，其中之一就是redis监控。我很快会在这里发布详细的描述。期待听到对您有用的内容。据我所知，newrelic目前还不支持asgi，虽然这可能会回答这个问题，但提供有关如何和/或为什么解决问题的其他上下文将提高答案的长期价值。