Python 雅虎财务数据阅读器

我正试图将雅虎财经的调整收盘价纳入一个数据框架。我有我想要的所有股票，但我不能按日期排序

stocks = ['ORCL', 'TSLA', 'IBM','YELP', 'MSFT']
ls_key = 'Adj Close'
start = datetime(2014,1,1)
end = datetime(2014,3,28)    
f = web.DataReader(stocks, 'yahoo',start,end)


cleanData = f.ix[ls_key]
dataFrame = pd.DataFrame(cleanData)

print dataFrame[:5]

我得到了下面的结果，这几乎是完美的

              IBM   MSFT   ORCL    TSLA   YELP
Date                                           
2014-01-02  184.52  36.88  37.61  150.10  67.92
2014-01-03  185.62  36.64  37.51  149.56  67.66
2014-01-06  184.99  35.86  37.36  147.00  71.72
2014-01-07  188.68  36.14  37.74  149.36  72.66
2014-01-08  186.95  35.49  37.61  151.28  78.42

但是，日期不是一个项目。所以当我跑步时：

print dataFrame['Date']

我得到一个错误：

KeyError: u'no item named Date'

---

希望有人能帮我添加日期。

使用

dataFrame.index

直接访问日期或添加显式列，使用

dataFrame[“Date”]=dataFrame.index

stocks = ['ORCL', 'TSLA', 'IBM','YELP', 'MSFT']
ls_key = 'Adj Close'
start = datetime(2014,1,1)
end = datetime(2014,3,28)    
f = web.DataReader(stocks, 'yahoo',start,end)


cleanData = f.ix[ls_key]
dataFrame = pd.DataFrame(cleanData)
dataFrame["Date"] = dataframe.index
print dataFrame["Date"] ## or print dataFrame.index

这应该可以做到

import pandas as pd
from pandas.io.data import DataReader

symbols_list = ['ORCL', 'TSLA', 'IBM','YELP', 'MSFT']
d = {}
for ticker in symbols_list:
    d[ticker] = DataReader(ticker, "yahoo", '2014-12-01')
pan = pd.Panel(d)
df1 = pan.minor_xs('Adj Close')
print(df1)

#df_percent_chg = df1.pct_change()

---

f

是一个

面板

您可以使用以下方法获取

数据帧

并重置索引（日期）：

但我不确定

reset\u index（）

是否非常有用，因为您可以使用

f.loc['Adj Close',:,:].index

你可以看看

---

关于索引日期在索引值中

import pandas_datareader.data as web
import datetime    

start = datetime.datetime(2013, 1, 1)
end = datetime.datetime(2016, 1, 27)
df = web.DataReader("GOOGL", 'yahoo', start, end)

dates =[]
for x in range(len(df)):
    newdate = str(df.index[x])
    newdate = newdate[0:10]
    dates.append(newdate)

df['dates'] = dates

print df.head()
print df.tail()

要将其转换为列值，只需使用：

dataframe.reset_index(inplace=True,drop=False)

然后你可以用

dataframe['Date'] 

因为“Date”现在将是dataframe列中的键之一

打印（dataFrame.index[0]）

---

2014-01-02 00:00:00

子包pandas.io.data已从最新的pandas软件包中删除，并可根据需要单独安装

使用git安装该软件包。 在linux终端中：

git clone https://github.com/pydata/pandas-datareader.git
cd pandas-datareader
python setup.py install

现在，您可以使用

import pandas\u datareader

对python脚本进行远程数据访问

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有关详细信息

Date是您的索引，因此dataFrame.index，这将为您提供日期列。如果您想添加一个名为“Date”的列，并在其中添加索引值，可以执行以下操作：

dataFrame[“Date”]=dataFrame.index

。现在一切正常首先，用pandas'datareader将数据输入pandas'dataframe'，第二，切片'dataframe'索引（包含日期信息）以获得日期，第三，将'date'日期添加到'dataframe'…

df=web.datareader（'GOOGL'，'yahoo'，start，end）

然后

打印（df）

你能看看这个问题吗？我也使用列表作为datareader的输入，但有些代码无法读取。

git clone https://github.com/pydata/pandas-datareader.git
cd pandas-datareader
python setup.py install

import pandas_datareader.data as web
import datetime
start = datetime.datetime(2015, 1, 1)
end = datetime.datetime(2016, 1, 1)
web.DataReader('GOOGL', 'yahoo', start, end)