Python 如何在布尔索引后删除列中的某些值？

我有一个

df

，如下所示：

dates   values
2020-03-29 00:30:00 86.824
2020-03-29 00:45:00 86.923
2020-03-29 01:00:00 87.222
2020-03-29 01:15:00 87.52
2020-03-29 01:30:00 87.918
2020-03-29 01:45:00 88.415
2020-03-29 02:00:00 89.012
2020-03-29 02:15:00 89.807
2020-03-29 02:30:00 90.504
2020-03-29 02:45:00 90.702
2020-03-29 03:00:00 90.205
2020-03-29 03:15:00 88.713
2020-03-29 03:30:00 86.724
2020-03-29 03:45:00 84.636
2020-03-29 04:00:00 83.044
2020-03-29 04:15:00 82.249

我正在考虑夏令时，为此，我必须只删除

日期

列中的日期，并且不应删除

值

列中的值

由于每年的夏令时是在3月的最后一个星期日，我做了以下操作以获得3月最后一个星期日的日期：

import datetime
currentYear = datetime.datetime.now().strftime("%Y")
march_last_day = currentYear + '-03-31'
march_last_day = datetime.datetime.strptime(march_last_day, '%Y-%m-%d')

ZEIT_UMSTELLUNG_START = march_last_day - \
    datetime.timedelta((march_last_day.weekday() + 1) % 7)
ZEIT_UMSTELLUNG_START = ZEIT_UMSTELLUNG_START.replace(hour=2, minute=00)
ZEIT_UMSTELLUNG_START_2 = ZEIT_UMSTELLUNG_START + datetime.timedelta(hours=1)

价值观：

ZEIT_UMSTELLUNG_START.replace(hour=2, minute=00)
Out[13]: datetime.datetime(2020, 3, 29, 2, 0)
ZEIT_UMSTELLUNG_START + datetime.timedelta(hours=1)
Out[14]: datetime.datetime(2020, 3, 29, 3, 0)

现在我想从

日期

列中删除

日期

介于

开始日期

（包括）和

开始日期

（不包括）之间的日期，下一个值应该向上“移位”，但

值

列中的值不应该受到干扰

我做到了：

mask = (df['dates'] >= ZEIT_UMSTELLUNG_START) & (df['dates'] < ZEIT_UMSTELLUNG_START_2)
df = df.loc[mask]

如果将我的所需输出与原始的

df

进行比较，您可以看到

02:00:00

和

03:00:00

之间的时间戳已被删除，其他列刚刚被推或上移。移位后，

dates

列最后4行中的

NaN

可以放置

尝试

df.loc[mask, 'dates'] = pd.NaT
df['dates'] = df['dates'].sort_values(ascending=True).tolist()

---

嘿，解决方案部分有效。

values

列中的值也受到影响。。我不想让他们动。只有

dates

列中的日期必须上移，最后必须放置4个

NaTs

或

NaNs

。您可以在我发布的所需输出中看到，

values

列中的值未生效。您确定吗？值不是与日期对应的吗？只移动dates列将打乱日期-值关系。是的，我确信。

df['dates']=df['dates']。排序值（升序=真）。值

这对我很有效。

df.loc[mask, 'dates'] = pd.NaT
df['dates'] = df['dates'].sort_values(ascending=True).tolist()