Python 索引器错误：numpy数组中的元组索引超出范围

我正在使用numpy和pandas进行矩阵值替换。我的主要目标是将矩阵ds2中的索引值匹配到ds1中，并用相应的值替换它。此代码段按预期工作

def missingValueProcessing(self ):
    ds1 = [[ 4, 13,  6,  9],
          [ 7, 12,  5,  7],
          [ 7,  0,  4, 22],
          [ 9,  8, 12,  0]]

    ds2 = [[ 4,  1],
           [ 5,  3],
           [ 6,  1],
           [ 7,  2],
           [ 8,  2],
           [ 9,  3],
           [12,  1],
           [13,  2],
           [22,  3]]

    ds1= pd.DataFrame(ds1)
    ds2= pd.DataFrame(ds2)

    #Processing ds1 by replacing
    ds2.groupby(0, as_index=False).mean()
    C = np.where(ds1.values.ravel()[:, None] == ds2.values[:, 0])
    print C[1]

当我在实际相似的大矩阵上做同样的事情时

ds2 = pd.read_table('https://gist.githubusercontent.com/karimkhanp/1692f1f76718c35e939f/raw/6f6b348ab0879b702e1c3c5e362e9d2062e9e9bc/ds2', header=None, sep=' ')

ds1 = pd.read_table('https://gist.githubusercontent.com/karimkhanp/9527bad750fbe75e072c/raw/ds1', sep=' ', header=None)

它给

  File "missing_value.py", line 15, in missingValueProcessing
    print C[1]
IndexError: tuple index out of range

---

任何建议都很值得一提，

do

，C=np.where（ds1.values.ravel（）[：，None]==ds2.values[：，0]）

？@Divakar:谢谢，但已经尝试过了，它在

，C=np.where（ds1.values.ravel（）[：，None]==ds2.values[：，0]）中也会给出同样的错误。

它本身就是运行建议的代码后的错误，在创建

C

或打印

C

时？@Divakar:在我建议的代码中，它给出了打印

C[1]

时的错误，而在您建议的代码中，它给出了创建

C

itself@Divakar：如果您有任何建议，我将不胜感激。关于do

，C=np.where（ds1.values.ravel（）[：，None]==ds2.values[：，0]）

？@Divakar:谢谢，但已经尝试过了，它在

\uuu0，C=np.where（ds1.values.ravel（）[：，None]==ds2.values[：，0]）中也会出现同样的错误。

它本身就是运行建议的代码后，在创建

C

或打印

C

时出现的错误，在您建议的代码中，它在创建

C

itself@Divakar：如果您有关于do

，C=np.where（ds1.values.ravel（）[：，None]==ds2.values[：，0]）的建议，我将不胜感激。@Divakar:谢谢，但已经尝试过了，它在
，C=np.where（ds1.values.ravel（）[：，None]==ds2.values[：，0]中也会给出同样的错误
itself是运行建议的代码后，在创建
C
或打印
C
时出现的错误？@Divakar：在我建议的代码中，它在打印
C[1]
时出现错误，而在您建议的代码中，它在创建
C
时出现错误itself@Divakar当前位置如果您有任何建议，我将不胜感激