Python 将字符串与CSV文件中的单元格匹配并返回相邻单元格

我有以下代码：

for i in self.jobs:
    with open('postcodes.csv', 'rb') as f:                
        reader = csv.reader(f)
        for row in reader:
            if row[0] == self.jobs[i][3]:
                self.jobs[i].append((row[1],row[2]))
            else:
                self.jobs[i].append('lat & lng not available)

我的问题是，这会为csv文件中的每一行生成“lat&lng不可用”，我只想知道它是否匹配。请提供相邻两行的信息，如果不匹配，请提供“lat&lng不可用”

有关完整代码，请参阅

SSCCE可如下所示：

reader = [('HP2 4AA', '51.752927', '-0.470095'), ('NE33 3GA', '54.991663', '-1.414911'), ('CV1 1FL','52.409463', '-1.509234')]
selfjobs = ['NE33 3AA', 'CV1 1FL', 'HP2 4AA']

latlng = []

for row in reader:
    for i in selfjobs:
        if i in row[0]:
            latlng.append((row[1],row[2]))
        else:
            latlng.append(('not available','not available'))    

print latlng

根据Martineau在评论中的帮助，这是我最终得到的代码：

for i in self.jobs:
        job = self.jobs[i]
        postcode = job[3]
        home = (54.764919,-1.368824)
        with open('postcodes.csv', 'rb') as f:
            reader = csv.reader(f)
            for row in reader:
                postcode_csv = row[0]
                if postcode in postcode_csv:
                    job.append((row[1], row[2]))
            else:
                 job.append(home) 

---

我认为至少部分问题在于，您的pastebin代码中实际上包含以下内容：

    for i in self.jobs:
        with open('postcodes.csv', 'rb') as f:
            reader = csv.reader(f)
            for row in reader:
                if row[0] == self.jobs[i][3]:
                    self.jobs[i].append((row[1], row[2]))
                elif self.jobs[i][3] != row[0]:
                    self.jobs[i].append("nothing")

但是，由于self.jobs循环中的

fori

中的

i

本身就是一个

列表，因此它不能像那样用作self.jobs

的索引。相反，我认为在循环中执行以下操作更有意义：

    for job in self.jobs:
        with open('postcodes.csv', 'rb') as f:
            for row in csv.reader(f):
                if row[0] == job[3]:
                    job.append((row[1], row[2]))
                    break
            else: # no match
                job.append("nothing")

…它仅对从csv文件读入的行中的数据字段进行索引。为了提高效率，一旦找到匹配项，它就会停止读取文件。如果它在读取整个文件时没有找到匹配项，那么它会附加

“nothing”

，以表明这一点，这就是内部

for

循环的

else

子句所做的

---

BTW，在<代码>自已.So作业中的每个条目中，打开和潜在地读取整个代码>邮政编码.CSV < /COD>文件，这是相当低效的，因此，您可能需要考虑在将EngultWorks>执行“<代码>”之前，将整个内容读入字典中。.

更多的上下文将非常有用。目前还不清楚所有这些变量实际上是什么。@kroolik编辑了主要问题，谢谢

self.jobs

'条目的

类型是什么？它与
行中的匹配吗
？请提供一个示例，这样每个人都不必一直猜测你的意思。这不是真正的SSCCE。无论如何，我建议验证在
jobs
列表的
jobs[I][3]
中结束的字符串值是否与
postcodes.csv
文件中至少一行的第一列中的一个值相匹配。此外，如果您将名称指定给整数常量，那么您的代码将更可读，这样您就可以编写类似于
self.jobs[i][POSTCODE]
——这也将有助于防止使用错误的索引值。您破解了它，我不敢相信它会像“else”在错误的位置那么简单！它需要与“for”的缩进相同，而不是“if”。postcodes.csv文件是71MB，所以我不确定这是否可行。谢谢你的帮助@martineau让我困惑的一件事是，如果通读Python，它是如何处理大量数据的？换句话说，有没有一种方法可以读取其中的所有数据并使其变得懒惰？@octopusgrabbus：如果您读取其中的所有数据，那么它将消耗存储某种数据结构所需的内存。可以一次只读取其中的一部分，或者推迟到实际需要时再读取。Python有一个
shelve
模块，它是一个类似于字典的持久化磁盘对象。然而，由于如今内存相当便宜且充足，读取71MB的csv文件并不是一件太值得关注的事情（而且读取速度很可能要快得多，尽管它完全是多次读取的）.Paul:else

实际上只是一个小小的简化——主要的问题是试图用

i

索引

self.jobs

，它是一个列表而不是一个整数索引。@martineau我在程序开始时将邮政编码csv文件放入字典，现在速度快多了，谢谢！