Python 克隆Django模型或在第二个模型中添加差异化字段？

我必须将直播“测试”数据和培训数据存储在mysql数据库中。我需要做同样的Django模型。现在数据的结构完全相同，即时间、值、标签。两个模型之间的唯一区别是，一个用于培训数据，另一个用于保存现场测试数据（生产数据）

在性能方面，哪种方法更适合创建模型：

创建两个模型TrainDataModel和TestDataModel

创建单个模型“Data”，并添加一个布尔字段，如“training”，以指示数据是否是测试/训练数据集的一部分

现在，训练将在初始阶段进行，与测试数据相比，训练的规模要小得多。此外，测试数据量将是巨大的（约20-30GB）

处理数据涉及对收集的数据运行分类算法。在我的特殊情况下，每个分类任务都必须频繁访问培训数据

• 对于第一种情况，我必须查询两个表。查询训练数据会很快，因为数据量非常小
• 对于第二种情况，数据库将变得巨大，这将影响查询响应时间，但只能访问单个表

对于我的用例，哪个更快

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我是数据库查询优化的新手。因此，建议/建议将不胜感激。如果有其他方法可以做到这一点（除了上面提到的两种方法外），也欢迎您提出这些建议。

我想创建两种不同的模型，因为您可以将它们用于不同的事情，即使数据几乎相同。你不知道，也许在未来，你会因为一个特定的原因需要新的属性，你将不得不拆分模型。。。我认为你最好现在就做

即使您的案例只有一个模型，您也需要查询两次，因为首先您必须根据标记“trainDataModel”进行过滤，其次是标记“testDataModel”，我仍然认为现在拆分它们更好

关于查询优化，您可以在Django文档中查看此主题：

如果有必要，不要忘记创建索引，在最后一种情况下，您可以进行压力测试

祝你好运

使用模型继承

class DataModel(model):
    time = ...
    value = ...
    label = ...

class TrainDataModel(DataModel):
    pass

class TestDataModel(DataModel):
    pass

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对于优化，你可以使用索引，就像Lara说的，访问django文档

我曾经想到过这一点，但是我反对它，因为我有很多这样的模型。但是我必须继续这样做，因为我找不到任何其他的方法来做同样的事情而不引入第三个模型。谢谢！我考虑了这两个答案，但不能两者都打分。谢谢你的链接。我会调查的。