从具有特定值的DF中提取行：python

我希望能够从下面的这些值中提取特定列。例如，如果我想要对数质量大于7.35但小于7.46的柱（物种），我该如何编码。（这是一张照片）

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您可以像这样分割数据帧：

df[(df['log'] > 7.35 ) & (df['log'] < 7.46)]['species']

df[（df['log']>7.35）和（df['log']<7.46）]['species']

面具可以让你有效地完成这类事情：

In [15]: df.head()
Out[15]: 
    ID:      species:  log:        mass:  ref:
0  4676    mysticetus  8.00  100000000.0    68
1  4683      physalus  7.85   70000000.0    68
2  4720     marginata  7.51   32000000.0    68
3  4684  novaeangliae  7.48   30000000.0    68
4  4717      robustus  7.45   28500000.0    68

In [16]: df[(df['log:'] > 7.35) & (df['log:'] < 7.46)]
Out[16]: 
    ID:   species:  log:       mass:  ref:
4  4717   robustus  7.45  28500000.0    68
5  4678  glacialis  7.36  23000000.0    68
6  4677  australis  7.36  23000000.0    68

In [18]: df[(df['log:'] > 7.35) & (df['log:'] < 7.46)]['species:']
Out[18]: 
4     robustus
5    glacialis
6    australis
Name: species:, dtype: object

[15]中的

：df.head（）
出[15]：
ID:种类：对数：质量：参考：
0 4676神秘埃图8.00 100000000.0 68
14683菲索勒斯7.857000000.068
24720 marginata 7.5132000000.068
34684 novaeangliae 7.48 30000000.0 68
44717罗布斯塔斯7.4528500000.068
在[16]中：df[（df['log:']>7.35）和（df['log:']<7.46）]
出[16]：
ID:种类：对数：质量：参考：
44717罗布斯塔斯7.4528500000.068
54678冰川7.3623000000.068
64677澳大利亚7.3623000000.068
在[18]：df[（df['log:']>7.35）和（df['log:']<7.46）]['species:']
出[18]：
4罗布斯托斯
5冰川
6澳大利亚
名称：种类：，数据类型：对象

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请参见您可以将.loc与pandas series.between一起使用，如下所示

df.loc[df['log:'].between(7.35, 7.46), 'species:']

给你

4     robustus
5    glacialis
6    australis

4     robustus
5    glacialis
6    australis