Python 如何避免因大量写入而达到应用程序引擎的自由限制？

我试图用AppEngine处理远程日志记录，但我发现我自己已经超过了每日写入限制。在不断向服务器发布数据的同时，我是否可以使用任何数据存储技巧来减少我的写入配额？

将更多数据打包到一个实体中，并安排不索引任何您永远不会查询的字段。这可能会干扰查询日志，但如果写操作占主导地位，请在每次写操作中打包更多内容，保存写操作和索引更新。您将在以后查询时支付费用，但如果查询不频繁，则可能是一个净收益。

如果您所服务的日志中的数据很小，请不要写入。您可以只向日志服务写入数据，然后稍后再进行处理。我如何将更多数据打包到每次写入中？比如说，如果我一秒钟收到一篇文章，下一秒钟又收到一篇文章，我怎么才能合并这些文章呢？我认为memcache是一种可能性，但我会担心数据丢失。如果您能够承受偶尔丢失日志消息的代价，那么在编写一组日志之前在实例中缓存一些日志消息就是一种方法。memcache中的缓存是另一个问题。但是，如果您不能负担任何日志消息的删除费用，那么是的，当您的负载增加时，您会遇到一个问题，即无法保持在免费配额内。