Python 如何访问oneliner中dataframe中的一列字典列表中的值

假设我有数据帧

     col1                      col2  col3
0  [{'a': 1, 'b': 1, 'c': 1}]  1     2 
1  [{'a': 2, 'b': 2, 'c': 1}]  2     3
2  [{'a': 3, 'b': 1, 'c': 2}]  4     1

我可以通过以下方式获得过滤后的数据帧：

filtered_df = df.iloc[:,[0,2]]

返回

      col1                        col3
 0  [{'a': 1, 'b': 1, 'c': 1}]     2
 1  [{'a': 2, 'b': 2, 'c': 1}]     3
 2  [{'a': 3, 'b': 1, 'c': 2}]     1

如果我必须访问dictionary列表中的'c'值，我可以单独遍历col1并附加到list/dictionary。但是，我正在寻找一种pythonic方法，以获得如下输出：

     c   col3
 0   1     2
 1   1     3
 2   2     1

     c   col3
 0   1     2
 1   1     3
 2   2     1

---

使用“按

str编制索引”

作为“选择第一个列表”，然后选择“按以下方式编制索引”

c

：

如果需要从第一个列表中创建所有列，请按构造函数创建

DataFrame

，也可添加以删除原始列

col1

（如有必要）：

---

使用“按

str编制索引”

作为“选择第一个列表”，然后选择“按以下方式编制索引”

c

：

如果需要从第一个列表中创建所有列，请按构造函数创建

DataFrame

，也可添加以删除原始列

col1

（如有必要）：

---

另一个解决方案是：

输出：

---

另一个解决方案是：

输出：

df = df.join(pd.DataFrame(df.pop('col1').str[0].tolist(), index=df.index))
print (df)
   col2  col3  a  b  c
0     1     2  1  1  1
1     2     3  2  2  1
2     4     1  3  1  2

df['c'] = df.apply(lambda x: x[0][0].get('c'), axis=1)

     c   col3
 0   1     2
 1   1     3
 2   2     1