Python numpy中的条件句。如何使用pandas或numpy将3个或更多的数据放入数据帧？

我的语法有问题。我想在LastPrice>到较低波段时买入，在LastPrice==sma级别时卖出，如果这是真的，我想将结果放在一列中，如：“买入”与“卖出”不同

我的代码：

df['LastPrice'].dropna(inplace=True)
sma = df['LastPrice'].rolling(window=20).mean()
rstd = df['LastPrice'].rolling(window=20).std()
df['upper_band'] = sma + 2 * rstd
df['lower_band'] = sma - 2 * rstd
df['laseñalota'] = np.where((df['LastPrice'] > df['lower_band'],"Buy") & (df['LastPrice'] == sma), "Sell")

错误是：

operands could not be broadcast together with shapes (2,) (4508,) 

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您不需要链接

numpy。在这里调用
的地方，只有两个选项。如果要有两个以上的选项，请使用
numpy。选择

df['laseñalota'] = np.where(df['LastPrice'] > df['lower_band'], 'Buy', 
    np.where(df['LastPrice'] <= sma, 'Sell', 'Do Nothing'))

condlist = [df['LastPrice'] > df['lower_band'], df['LastPrice'] <= sma]
choicelist = ['Buy', 'Sell']
df['new_laseñalota'] = np.select(condlist, choicelist)