Python 古罗比；在回调例程中将连续[0,1]变量更改为二进制

我正在使用Gurobi-Python接口

gurobipy

。我有一个包含很多变量的模型公式。我想将不太重要的变量初始化为二进制连续变量，并在需要时将其更改为二进制。然而，这种情况不会经常发生

我尝试了来自的解决方案，但这需要重建模型。在

GRB.callback.MIPSOL的回调例程中重建模型会导致崩溃

这可能吗？或者我应该以二进制形式引入所有变量，并在
GRB.Callback.MIPNODE
中处理这些情况？
Gurobi Optimizer不支持在回调中更改变量类型（VType属性）。处理“不太重要的变量”的更好方法是将其BranchPriority属性设置为负值（<0）。
Gurobi Optimizer不支持在回调中更改变量类型（VType属性）。处理“不太重要的变量”的更好方法是将其BranchPriority属性设置为负值（<0）。
感谢您的快速响应！我已经手动设置了分支优先级，不太重要的变量都有分支优先级1，而其他变量有更高的值。这是否达到了相同的目标，或者我缺少的负分支优先级有什么特殊之处？关键问题是低优先级变量的BranchPriority值应该更小；我假设您对所有其他变量都使用默认值BranchPriority（0）。感谢您的快速响应！我已经手动设置了分支优先级，不太重要的变量都有分支优先级1，而其他变量有更高的值。这是否达到了相同的目标，或者我缺少的负分支优先级有什么特殊之处？关键问题是低优先级变量的BranchPriority值应该更小；我假设您对所有其他变量使用默认值BranchPriority（0）。