如何在单cpu机器上使用MPI在openCL中实现程序

我是GPU编程新手，我的笔记本电脑没有显卡，我想在intel openCL上开发一个矩阵乘法程序，并使用MPI实现这个应用程序

可以发布任何指南和帮助完整链接

我对MPI的事情感到困惑，我们是必须为MPI编写代码，还是必须使用一些开发的MPI来运行我们的应用程序

这是我想做的项目提案

GPU集群计算（C++、OpenCL和MPI）

• 研究分布问题的MPI

• 在一台机器上实现OpenCL应用程序（矩阵乘法/2D图像处理）

• 使用MPI实现应用程序（例如大型2D图像处理）

简化：

MPI是一个用于通信进程的库，也是一个用于在集群中运行应用程序的平台。您编写一个使用MPI库的程序，然后该程序应使用MPI执行。MPI在集群中为该应用程序分叉N次，并允许该应用程序实例与消息通信

创建实例的任务（如果它们是相同或不同的辅助对象）以及拓扑由您决定

我认为有3种使用方法（OpenCL和MPI）：

MPI启动（K+1）实例，一个主实例和K个从实例。主设备将数据分割成块，从设备使用OpenCL处理GPU中的数据。所有的奴隶都是一样的

MPI启动（k+1）实例，一个主实例和k个从实例。每个从机计算一个专门的问题（从机1矩阵乘法、从机2块压缩等），主机在工作流类任务中指导数据

MPI启动（k+1）实例，一个主实例和k个从实例。与第1种情况相同，但主程序也向从属程序发送OpenCL程序以处理数据

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所以需要理解的是，MPI和OpenCL对于您来说是完全正交的。MPI用于GPU节点之间的通信；OpenCL用于通过使用GPU（或多个CPU核）在单个节点上加速本地计算。对于任何这些问题，您可以从编写代码的系列C++版本开始。下一步将是（以任何顺序）为单个节点开发OpenCL实现，并开发MPI版本，该版本将问题（您不希望为上述任何问题使用主从）分解到多个进程上，每个进程都进行局部计算，这有助于获得全局解。一旦这两个部分都完成了，您就可以合并这两个部分，并拥有一个分布式内存（MPI部分）GPU（OpenCL部分）版本的代码来解决这个问题

当然，这并不容易，将两者结合起来需要相当多的工作，但这是需要记住的基本方法。从一个问题开始，让它在C++中的一个处理器上工作，然后用一个或另一个来尝试。不要试图同时做每件事，否则你将一事无成

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对于矩阵乘法之类的问题，互联网上有许多GPU和MPI实现的例子可供学习。

。。。您想同时使用MPI和OpenCL实现一些并行算法吗。您为应用程序设定的目标是什么？是否要比较MPI和OpenCL的性能？不要为英特尔CPU实现矩阵乘法。下载并使用ATLAS、OpenBLAS（前身为GotoBLAS）、BLIS或Intel MKL，然后致电DGEMM。BLAS就像Linux一样，每个人都可以使用它，但很少有人能够正确开发。非常感谢：）任何了解这些基本知识的链接都会很有帮助MPI标签下的FAQ都有一些指向MPI资源的链接；我（当然）喜欢我们在中心教的教程，但还有很多。对于OpenCL，我喜欢本教程（），但同样有一百万种选择。几乎所有的OpenCL/CUDA教程都会以矩阵乘法为例。根据我的项目要求的变化，我现在正在做中值滤波，虽然可以使用带有bitsonic排序的基本代码中值滤波，但这是有风险的，因为我以后必须扩展代码，我已经在openCL中编写了用于计算图像的平均滤波和模式以及中值滤波的代码。。。cl文件有三个内核，每个筛选器一个。。。我不知道如何使用MPI实现这一点。。mearging是最后一步，我对此一无所知。我可以在intel core i5 cpu上运行MPI程序吗？MPI是一种标准，当然可以使用，但需要选择一种实现，如OpenMPI