OpenCL实现

我正在寻找OpenCL的实现。 我知道，OpenCL实现是硬件厂商特有的，所以英伟达OpenCL的实现可能与AMD不同。但我想知道，我是否需要实现我自己的窦的速度原因。

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接受这一点，

sin

和

native\u sin

之间的区别在哪里？

这里是一个amd实现，在自身上测试重复的sin函数，因此任何错误都会随着迭代次数的增加而变得更加混乱（本例中为100）：

如果输入介于-1和+1之间，则不需要第一行，这样速度会更快

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native_sin（）可能正在使用其基于硬件的选项来加速。这些选项可以是神奇数字的查找表和牛顿-拉斐逊引擎。您不可能通过软件模拟来超过这些部件的性能，以获得相同的错误。上面的例子是在一个gpu上，使用cpu有细微的区别。即使opencl规定所有设备的ULP误差必须小于100，一个设备可能有90 ULP，但其他70ULP和累积误差会增加它们之间的差距。如果您认为错误不会累积太多，并且您有安全数字，那么您可以使用本机，否则，您可以添加类似于级数展开的算法，以便所有设备的计算方式相同，但错误更多。

谢谢！你能为C#的实现增加时间吗？

__kernel void sin_test_0(__global  float *a)
{
    int id = get_global_id(0);
    float r=a[id];
    for(int i=0;i<100;i++)
        r = sin(r);
    a[id]=r;
}

float sin_se(float x)
{ 
        x -= 6.28318530718f*(convert_int(x*0.15915494309f));
        float xs=x*x;
        float xc=x*x*x;
        return ((x - xc*0.166666f) + (xc*xs)*0.0083333f)- (xc*xs*xs)*0.0001984f;
}