Opencl 单个程序中有多个内核，而每个程序只有一个内核

将多个内核放在一个程序中，或者为每个内核编译不同的程序（不包括源代码组织），实际的区别是什么？具体来说，寄存器压力是由程序的大小决定的，还是由程序中选择的实际内核决定的？是否为任何内核的运行分配了所有内核的所有

\u本地
存储的总和？是否还有其他与性能相关的观察（例如，将代码上载到设备的大小等）？
这可能是特定于设备的，我是根据英特尔GPU的经验说的。程序范围资源将仅对该程序中的内核可见。除此之外，寄存器分配是每个内核的；因此，K个程序中的1个内核与1个程序中的K个内核对寄存器压力没有影响。您确实为每个程序构建和链接。因此，如果不使用所有的K内核，在一个程序中编译K内核在启动时间方面的效率较低。
谢谢。我对英特尔GPU特别感兴趣。我忘了在问题中提到，
\u local
内存呢？如果我在两个不同的内核中声明了两个池，那么任何内核都会分配这两个池的总和，还是遵循相同的寄存器分配规则？不，本地内存只是运行内核的工作组的本地内存。这两种编译策略没有区别。