OpenCL找不到GPU设备：NVIDIA GPU（Quadro K4000）和#x2B；Visual Studio 2015

刚刚开始学习OpenCL，并使用VS2015设置了一个Visual Studio项目。不知何故，代码只能找到一个平台（我想应该是CPU），而找不到GPU设备。有人能帮忙吗？详情如下:

cl_device_id device;
err = clGetDeviceIDs(platform_id, CL_DEVICE_TYPE_GPU, 1, &device, NULL);
assert(err == CL_SUCCESS);

GPU:Nvidia Quadro K4000

CUDA安装

CUDA位于：“

C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU计算工具包\CUDA\v7.5

”

OpenCL相关文件位于“

C:\Program files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include\CL

”和“

C:\Program files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\lib\Win32

”（假设为32位系统）

安装程序创建了两个环境变量“

CUDA\u PATH

”和“

CUDA\u PATH\u V7\u 5

”。它们都指向上述位置

在VisualStudio中，项目设置为

“项目属性”“->”C/C++“->”其他包含目录”“->”

$（CUDA路径）\Include

”

“项目属性”“->”链接器”“->”其他库目录”“->”

$（CUDA\U路径）\lib\Win32

”

“项目属性->”链接器->“输入->”其他依赖项->“

OpenCL.lib

”

代码非常简单：

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <CL/cl.h>
using namespace std;

int main()
{
    cl_int err;
    cl_uint numPlatforms;

    err = clGetPlatformIDs(0, NULL, &numPlatforms);

    if (CL_SUCCESS == err)
        cout << "Detected OpenCL platforms: " << numPlatforms  << endl;
    else
        cout << "Error calling clGetPlatformIDs. Error code:" << err << endl;


    cl_device_id device = NULL;
    err = clGetDeviceIDs(NULL, CL_DEVICE_TYPE_GPU, 1, &device, NULL);
    if (err == CL_SUCCESS)
        cout << device << endl;

    return 0;
}

#包括“stdafx.h”
#包括
#包括
使用名称空间std；
int main（）
{
cl_int err；
clu-uint-numPlatforms；
err=clGetPlatformIDs（0、NULL和numPlatforms）；
如果（CL_成功==错误）
cout这不是您使用OpenCLAPI的方式

您需要获取一个有效的
cl\u平台\u id
对象，该对象需要用于检索
cl\u设备\u id
。您总是传递
NULL
，这无法工作

第一次调用
clGetPlatformIds
，是为了获取系统中的平台数量。之后，需要再次调用该方法以检索实际的
cl\u平台id
s：

size_t numPlatforms;
err = clGetPlatformIDs(0, NULL, &numPlatforms);
assert(numPlatforms > 0);
cl_platform_id platform_ids[numPlatforms];
err = clGetPlatformIDs(numPlatforms, platform_ids, NULL);

但是，如果您已经知道系统中只有一个平台，则可以按如下方式执行加速操作，但请确保检查错误：

cl_platform_id platform_id;
err = clGetPlatformIDs(1, &platform_id, NULL);
assert(err == CL_SUCCESS);

获得平台后，您需要遵循相同的过程，首先获取设备数量，然后检索OpenCL设备列表（然后需要构建
cl\u上下文，队列…）：

我想你现在已经理解了这个过程。如果像上面那样，你已经知道系统中只有一个GPU设备，你可以直接获得它的
cl\u设备id
，如下所示：

cl_device_id device;
err = clGetDeviceIDs(platform_id, CL_DEVICE_TYPE_GPU, 1, &device, NULL);
assert(err == CL_SUCCESS);

这不是使用OpenCLAPI的方式

您需要获取一个有效的
cl\u平台\u id
对象，该对象需要用于检索
cl\u设备\u id
。您总是传递
NULL
，这无法工作

第一次调用
clGetPlatformIds
，是为了获取系统中的平台数量。之后，需要再次调用该方法以检索实际的
cl\u平台id
s：

size_t numPlatforms;
err = clGetPlatformIDs(0, NULL, &numPlatforms);
assert(numPlatforms > 0);
cl_platform_id platform_ids[numPlatforms];
err = clGetPlatformIDs(numPlatforms, platform_ids, NULL);

但是，如果您已经知道系统中只有一个平台，则可以按如下方式执行加速操作，但请确保检查错误：

cl_platform_id platform_id;
err = clGetPlatformIDs(1, &platform_id, NULL);
assert(err == CL_SUCCESS);

获得平台后，您需要遵循相同的过程，首先获取设备数量，然后检索OpenCL设备列表（然后需要构建
cl\u上下文，队列…）：

我想你现在已经理解了这个过程。如果像上面那样，你已经知道系统中只有一个GPU设备，你可以直接获得它的
cl\u设备id
，如下所示：

cl_device_id device;
err = clGetDeviceIDs(platform_id, CL_DEVICE_TYPE_GPU, 1, &device, NULL);
assert(err == CL_SUCCESS);