Opencl 混合MPI/GPU代码

我已经做了MPI和GPU版本的扩散方程

在MPI版本中，我通过对网格进行分解来计算下一个值，每个进程表示一个子网格

在GPU/OpenCL版本中，我通过将2D网格转换为1D并循环该1D网格的全局索引来计算下一个值，以实现所有网格的更新

现在，我想知道是否可以将这两个版本混合使用，即为每个MPI进程分配一个子网格，并在子网格中使用GPU/OpenCL计算值

我认为只有当GPU能够在不同的MPI进程之间共享资源时才可行（我只有一个GPU设备）

有人能告诉我这是否可行吗

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谢谢

当然，GPU可以在多个进程之间共享。它仍然只是一种资源，因此，如果您以前在一个流程中合理地利用了它，那么就不要期望太多的扩展，因为现在您的流程正在竞争一种资源。最糟糕的情况是，如果您过度订阅GPU，性能实际上会变得更差。另一个需要注意的问题是GPU内存使用情况。

谢谢，所以在我的MPI代码中，我是否只需要在代码开始时初始化GPU一次（对于所有MPI进程，使用CLGetPlatformID、CLGetDeviceID、clCreateContext OpenCL函数…），或者我是否只需要对一个MPI进程进行初始化（例如秩0，条件是“if（秩==0）”然后{initialize_GPU（）}）？每个进程，假设MPI进程==OS进程。如果MPI进程==OS线程，则只需一次。我如何区分OS进程和OS线程？我只在代码MPI进程中使用它的标准形式。OS进程将显示在任务管理器（或您的同等平台）中；OS线程都位于单个进程下。