所有这些OpenCV Python接口之间有什么不同？

有

• （来自OpenCV的库）
• （来自OpenCV的老库）和
• 和它的前任

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主要区别是什么？我应该使用哪一种？

OpenCV正式发布了两种类型的Python接口，

cv

和

cv2

cv:

我开始使用

cv

。在这种情况下，所有OpenCV数据类型都会被保留下来。例如，加载时，图像格式为“代码> CVMAT，与C++相同。

对于数组操作，有几个函数，如

cvSet2D

，

cvGet2D

，等等。一些讨论说，它们速度较慢

对于imageROI，您需要像

cvSetImageROI

这样的特殊功能

如果找到轮廓，则返回

cvSeq

结构，与Python列表或NumPy数组相比，该结构不太好用

（而且我认为，它的开发很快就会停止。早些时候，只有

cv

。后来，OpenCV同时提供了

cv

和

cv2

。现在，在最新的版本中，只有

cv2

模块，

cv

是

cv2

中的一个子类。您需要调用

import cv2.cv作为cv

来导入访问它。）

cv2:

最新的一个是

cv2

。在这个例子中，所有内容都作为

NumPy

对象返回，比如

ndarray

和

native Python

对象，比如

列表

，

元组

，

字典

，等等。因此，由于这个NumPy支持，您可以在这里执行任何numpython操作。

NumPy

是一个高度稳定的函数和快速阵列处理库

例如，如果加载图像，将返回

ndarray

array[i，j]

提供（i，j）位置的像素值

此外，对于imageROI，可以使用数组切片，如

ROI=array[c1:c2，r1:r2]

。不需要单独的函数

要添加两个映像，无需调用任何函数，只需执行

res=img1+img2

（但NumPy加法是对uint8数组（如映像）的模运算。有关更多信息，请参阅文章

返回的等高线是Numpy数组的列表。您可以在中找到有关等高线的详细讨论

简而言之，使用cv2，一切都变得简单且非常快速。

在堆栈溢出问题中，简单讨论NumPy如何加速cv2

pyopencv：

我不太了解这个，因为我没有使用过它。但它似乎已经停止了进一步的开发

我认为最好还是留在官方图书馆

简而言之，我建议您使用cv2！

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编辑：您可以在中查看

cv2

模块的安装过程。

cv2 Python接口将在您从源代码构建OpenCV时进行编译和安装。如果您使用的是Linux或其他操作系统的二进制软件包，您应该查阅您的操作系统/发行文档。请参阅以获取帮助。@Framester:请参阅c的安装过程v2在这个链接中：阿比德的答案很好。只需再补充一点：我做到了，而且我能够访问opencv的唯一方法是通过ctypes_opencv和原始opencv 1.0。它声称支持opencv pre1.1，但我从来没有让它工作过。这样，你将使用原始的cvSetROI等C-type接口。如果你想用pi安装它p、 阅读或执行：

pip安装opencv-python