Python 使用itertuples在数据帧上迭代

我正在使用itertuples对pandas数据帧进行迭代。我还想在迭代时捕获行号：

for row in df.itertuples():
    print row['name']

预期产出：

1 larry
2 barry
3 michael

---

1、2、3是行号。我想避免使用计数器和获取行号。使用pandas有没有一种简单的方法来实现这一点？

当使用

itertuples

时，每行都会得到一个命名的

元组。默认情况下，您可以使用
row.index
访问该行的索引值

如果索引值不是您要查找的值，则可以使用
enumerate

for i, row in enumerate(df.itertuples(), 1):
    print(i, row.name)

枚举
取代丑陋的计数器构造
对于无效的Python名称，请使用：

for row in df.itertuples():
    print(getattr(row, 'Index'), getattr(row, 'name'))

for i, row in enumerate(df.itertuples(index=False)):
    print(str(i) + row[df.columns.get_loc('My nasty - column / name')])

如果不指定
index=False
，将读取命名列之前的列。
拒绝使用
enumerate
（Python中用于这些情况的常见模式）似乎很奇怪。我会用它。否则，
df.reset_index（）
将带来一个基于0的索引，因此行号将是您为给定行迭代的索引+1您应该使用
iterrows
如@Boud，它说他们在哪里拒绝使用enumerate？这是否回答了您的问题@iterrows的问题是数据类型可能无法跨行一致地维护。这可能是非常有问题的。为什么计数器丑陋？非常丑陋（int i=0；i）您的答案可能是正确的，但一个解释会帮助其他读者。有关更多信息，请阅读为什么getattr？只需使用
row.Index
，
row.name
任何反对票的原因？不麻烦，只是好奇。添加了enumerate，以防万一。