Python 在一行上打印'numpy.ndarray'

在使用scipy/numpy时，我会将信息存储到

numpy.ndarray

>>> a
array([[ 0.15555605,  0.51031528,  0.84580176,  0.06722675],
       [ 0.60556045,  0.62721023, -0.48979983, -0.04152777],
       [-0.78044785,  0.58837543, -0.21146041, -0.13568023],
       [ 0.        ,  0.        ,  0.        ,  1.        ]])
>>> print(a)
[[ 0.15555605  0.51031528  0.84580176  0.06722675]
 [ 0.60556045  0.62721023 -0.48979983 -0.04152777]
 [-0.78044785  0.58837543 -0.21146041 -0.13568023]
 [ 0.          0.          0.          1.        ]]

如何在单行上打印结果

我已经检查过：

>>> numpy.get_printoptions()
{'precision': 8, 'threshold': 1000, 'edgeitems': 3, 'linewidth': 75, 'suppress': False, 'nanstr': 'nan', 'infstr': 'inf', 'formatter': None}

但即使将

linewidth

设置为1000也不会改变这一点。有没有办法更改该类型的显示格式

---

是否也可以在每个数字之间添加逗号（如数组显示，但没有周围的

数组（…）

）？

为了将

numpy.array

打印成一行，您可以使用其内置函数

numpy.tolist（）

例如：

import numpy as np

arr = np.array(((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)))

阵列的简单打印：

print(arr)
[[1, 2, 3]
 [4, 5, 6]
 [7, 8, 9]]

与

numpy.tolist（）

：

---

例如，NumPy提供了一些自定义打印的方法

对于这个答案，我假设您有这样一个数组：

>>> import numpy as np
... arr = np.array([[ 0.15555605,  0.51031528,  0.84580176,  0.06722675],
...                 [ 0.60556045,  0.62721023, -0.48979983, -0.04152777],
...                 [-0.78044785,  0.58837543, -0.21146041, -0.13568023],
...                 [ 0.        ,  0.        ,  0.        ,  1.        ]])

• 如果要显示所有项目，需要确保将

  threshold

  设置为

  np.inf

• 如果希望将

  ，

  作为分隔符，可以将

  分隔符设置为
  ，'

但是，它没有删除换行符的选项，只是

• max\u line\u width

  它给出了最内层尺寸的一行中打印的字符数。因此，当您设置

  max\u line\u width=np.inf

  时，它适用于1D数组，但不适用于ND数组

幸运的是，它返回一个可以操作的字符串，例如通过删除所有换行符：

>>> np.array2string(arr, threshold=np.inf, max_line_width=np.inf, separator=',').replace('\n', '')
'[[ 0.15555605, 0.51031528, 0.84580176, 0.06722675], [ 0.60556045, 0.62721023,-0.48979983,-0.04152777], [-0.78044785, 0.58837543,-0.21146041,-0.13568023], [ 0.        , 0.        , 0.        , 1.        ]]'

或使用正则表达式删除所有空白：

>>> import re
>>> re.sub(r'\s+', '', np.array2string(arr, threshold=np.inf, max_line_width=np.inf, separator=','))
'[[0.15555605,0.51031528,0.84580176,0.06722675],[0.60556045,0.62721023,-0.48979983,-0.04152777],[-0.78044785,0.58837543,-0.21146041,-0.13568023],[0.,0.,0.,1.]]'

---

同意这些不是真正的“短”，它们也比使用

.tolist（）

转换为

列表

然后转换为字符串要慢，但这可能是一个很好的选择，特别是如果您希望自定义打印结果而不创建（可能巨大的）不必要的列表。

如果您希望数组“按原样”的话在一行中打印，您可以尝试

print（a.tolist（））

list（arr）

使工作更简洁。

array.tolist（）

和

list（arr）

不一样

print（list（arr））

给出了

[array（[1,2,3]）、array（[4,5,6]）、array（[7,8,9]）]

若要添加到这个列表中，若您有一个list对象，并且想要做同样的事情，只需将它包装在

np.array（）

>>> import re
>>> re.sub(r'\s+', '', np.array2string(arr, threshold=np.inf, max_line_width=np.inf, separator=','))
'[[0.15555605,0.51031528,0.84580176,0.06722675],[0.60556045,0.62721023,-0.48979983,-0.04152777],[-0.78044785,0.58837543,-0.21146041,-0.13568023],[0.,0.,0.,1.]]'