Python Gensim Word2vec冻结一些WordVector并更新其他WordVector

关于gensim的word2vec， 假设你已经在一个大语料库上训练了一个模型，你想用新句子中的新词来更新它，但不想更新已经有向量的词。 调用model.train时，是否可以冻结某些单词的向量并仅更新某些选定的单词，如新词？ 或者也许有什么诀窍可以做到这一点？

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谢谢。

有！但这是一个实验性的特性，几乎没有文档——您需要阅读源代码才能完全理解它，并直接修改您的模型以利用它

查看word2vec.py源代码中以_lock结尾的属性–特别是在最新的代码中，一个名为vectors_lock的代码。它是一种面具，允许、削弱或停止某些单词的训练。对于每个单词，如果其值为1.0，则应用正常的完全反向传播更新。任何较低的值都会削弱更新–因此0.0会冻结一个单词以防更新。潜在的更新仍然是经过计算的——因此没有净加速——它只是在最终应用到特定的冻结单词之前乘以0.0