Python 如何从过去的自定义日迭代到今天？

我需要遍历从自定义日期到现在的所有日期。我需要所有正确的一天，而不仅仅是数到几天

例如，我输入10表示月份，输入2018表示年份。我需要得到：

2018-10-01
2018-10-02
...
2018-10-31
2018-11-01
2018-11-02
...
2019-05-21

---

该示例将

用于循环

。但是，我尝试使用递归

from datetime import timedelta, date

def getdate(date):
    print (date)
    if date == date.today(): return
    getdate(date+timedelta(1))

start_date = date(2018, 1, 1)    
getdate(start_date)

---

如果您想从pandas获取数据帧，则

date\u range

函数将为您完成所有工作。

pd.datetime.now（）方法提供当前日期

这里有一个例子：

def get_df_days_to_now(year, month, day = 1):
    date_start = "%4d/%d/%d" % (year, month, day)
    date_end = pd.datetime.now().strftime("%d/%m/%Y")
    return pd.date_range(start=date_start, end=date_end, freq="D")

print(get_df_days_to_now(2019, 5))
# DatetimeIndex(['2019-05-01', '2019-05-02', '2019-05-03', '2019-05-04',
#                '2019-05-05', '2019-05-06', '2019-05-07', '2019-05-08',
#                '2019-05-09', '2019-05-10', '2019-05-11', '2019-05-12',
#                '2019-05-13', '2019-05-14', '2019-05-15', '2019-05-16',
#                '2019-05-17', '2019-05-18', '2019-05-19', '2019-05-20',
#                '2019-05-21', '2019-05-22'],
#                     dtype = 'datetime64[ns]', freq = 'D')

从这里开始：递归可能重复的可能重复比迭代更具扩展性+您可能会招致
超过最大递归深度的
错误。因此，我不同意它一定是更好的代码@ohlr谢谢你的建议。我同意你的观点，这不是更好的代码。但是，我认为递归代码可能是减少副作用和生成简单代码的好风格。
def get_df_days_to_now(year, month, day = 1):
    date_start = "%4d/%d/%d" % (year, month, day)
    date_end = pd.datetime.now().strftime("%d/%m/%Y")
    return pd.date_range(start=date_start, end=date_end, freq="D")

print(get_df_days_to_now(2019, 5))
# DatetimeIndex(['2019-05-01', '2019-05-02', '2019-05-03', '2019-05-04',
#                '2019-05-05', '2019-05-06', '2019-05-07', '2019-05-08',
#                '2019-05-09', '2019-05-10', '2019-05-11', '2019-05-12',
#                '2019-05-13', '2019-05-14', '2019-05-15', '2019-05-16',
#                '2019-05-17', '2019-05-18', '2019-05-19', '2019-05-20',
#                '2019-05-21', '2019-05-22'],
#                     dtype = 'datetime64[ns]', freq = 'D')