Python 使用'进行批量插入$addToSet'；要添加一组对象，请创建嵌套的字典数组，而不是字典数组

我正在尝试使用PyMongo将数据批量上传到mongoDB

我的目标如下：

检查数据库中是否存在工作应用程序id

如果存在，将“tobeaded”数组中的唯一对象与mongoDB中的相应字段连接起来

如果它不存在，则创建一个“appl_id”为“working_appl_id”的记录，并设置“tobeaded”字典

例如。 将以下内容插入空数据库

    Appl Id | First Name | Last Name | Ip Address | Ip Country  
    123 | John | Johnson | x.x.x.x | USA
    123 | Peter | Peterson | y.y.y.y | FRA

应该导致

{
    'appl_id': 123,
    'name':[
        {'first':'John', 'last':'Johnson'}, 
        {'first':'Peter', 'last':'Peterson'}
    ],
    'ip':[
        {'address': 'x.x.x.x', 'country': 'USA'},
        {'address': 'y.y.y.y', 'country': 'FRA'}
    ]
},

{
    'appl_id': 123,
    'name':[
        {'first':'John', 'last':'Johnson'}, 
        {'first':'Peter', 'last':'Peterson'}, 
        {'first':'Mayer', 'last':'Mayerson'}
    ],
    'ip':[
        {'address': 'x.x.x.x', 'country': 'USA'},
        {'address': 'y.y.y.y', 'country': 'FRA'},
        {'address': 'z.z.z.z', 'country': 'GER'}
    ]
},
{
    'appl_id': 456,
    'name': [
        {'first':'Will', 'last':'Willson'},
    ],
    'ip': [
        {'address': 'x.x.x.x', 'country': 'USA'}
    ]
},

现在将以下内容添加到上述数据库中

    Appl Id | First Name | Last Name | Ip Address | Ip Country  
    123 | Mayer | Mayerson | x.x.x.x | USA
    123 | John | Johnson | z.z.z.z | GER
    456 | Will | Willson | x.x.x.x | USA

应该导致

{
    'appl_id': 123,
    'name':[
        {'first':'John', 'last':'Johnson'}, 
        {'first':'Peter', 'last':'Peterson'}
    ],
    'ip':[
        {'address': 'x.x.x.x', 'country': 'USA'},
        {'address': 'y.y.y.y', 'country': 'FRA'}
    ]
},

{
    'appl_id': 123,
    'name':[
        {'first':'John', 'last':'Johnson'}, 
        {'first':'Peter', 'last':'Peterson'}, 
        {'first':'Mayer', 'last':'Mayerson'}
    ],
    'ip':[
        {'address': 'x.x.x.x', 'country': 'USA'},
        {'address': 'y.y.y.y', 'country': 'FRA'},
        {'address': 'z.z.z.z', 'country': 'GER'}
    ]
},
{
    'appl_id': 456,
    'name': [
        {'first':'Will', 'last':'Willson'},
    ],
    'ip': [
        {'address': 'x.x.x.x', 'country': 'USA'}
    ]
},

我的代码如下所示

db = client['some_db']
col = db['some_collection']
bulk = col.initialize_unordered_bulk_op()

working_appl_id=123
toBeAdded={
    "name":[
        {'first':'John', 'last':'Johnson'}, 
        {'first':'Peter', 'last':'Peterson'}
    ]
    "ip":[
        {'address': 'x.x.x.x', 'country': 'USA'},
        {'address': 'y.y.y.y', 'country': 'FRA'}
    ]
}

bulk.find({"appl_id": working_appl_id}).upsert() \
    .update(
        {
            '$addToSet': toBeAdded,
            '$setOnInsert': {
                "appl_id": working_appl_id,
             },
        }
    )

res = bulk.execute()

我的代码的输出不是期望的输出。我的代码的输出是这样的

{
    'appl_id': 123,
    'name': [
        [
            {'first':'John', 'last':'Johnson'}, 
            {'first':'Peter', 'last':'Peterson'}
        ],
        [
            {'first':'Mayer', 'last':'Mayerson'}
            {'first':'John', 'last':'Johnson'}, 
        ],
      ],
      'ip': [
          [
              {'address': 'x.x.x.x', 'country': 'USA'},
              {'address': 'y.y.y.y', 'country': 'FRA'}
          ],
          [
              {'address': 'x.x.x.x', 'country': 'USA'},
              {'address': 'z.z.z.z', 'country': 'GER'}
          ]
      ]
},
{
    'appl_id': 456,
    'name': [
        {'first':'Will', 'last':'Willson'},
    ]
    'ip': [
        {'address': 'x.x.x.x', 'country': 'USA'}
    ]
},

我得到了一个带字典的数组，而不是一个带唯一字典的数组。（参见“名称”或“ip”键）

---

如何在不创建数组的情况下删除执行upsert？

TOBEADED

变量由要插入的对象数组组成，当您尝试通过

$addToSet

或

$push

更新方法插入数组时，它将插入整个数组本身，而不是该数组中的对象

必须循环遍历数组中的对象，并通过单独的更新命令插入每个元素。或者您可以使用

$each

操作符让MongoDB为您完成这项工作

下面是您的代码应该是什么：

from pymongo import MongoClient


client = MongoClient()

db = client['temp']
col = db['answer_temp']
bulk = col.initialize_unordered_bulk_op()

working_appl_id=123
toBeAdded={
    "name":[
        {'first':'John', 'last':'Johnson'},
        {'first':'Peter', 'last':'Peterson'}
    ],
    "ip":[
        {'address': 'x.x.x.x', 'country': 'USA'},
        {'address': 'y.y.y.y', 'country': 'FRA'}
    ]
}

bulk.find({"appl_id": working_appl_id}).upsert() \
    .update(
    {
        '$addToSet': {
            "name": { "$each": toBeAdded["name"] },
            "ip": { "$each": toBeAdded["ip"] }
        },
        '$setOnInsert': {
            "appl_id": working_appl_id,
        },
    }
    )

res = bulk.execute()

注意：我还没有在本地测试过我的代码，所以如果出现问题一定要告诉我

另外，

initialize\u unordered\u bulk\u op

也不推荐使用。您可以将其重新写入以下内容：

from pymongo import MongoClient
from pymongo.errors import BulkWriteError
from pymongo import UpdateOne


client = MongoClient()

db = client['temp']
col = db['answer_temp']
# bulk = col.bulk_write()

working_appl_id=123
toBeAdded={
    "name":[
        {'first':'John', 'last':'Johnson'},
        {'first':'Peter', 'last':'Peterson'}
    ],
    "ip":[
        {'address': 'x.x.x.x', 'country': 'USA'},
        {'address': 'y.y.y.y', 'country': 'FRA'}
    ]
}

requests = []
requests.append(
    UpdateOne(
        filter={
            "appl_id": working_appl_id
        },
        update={
            '$addToSet': {
                "name": { "$each": toBeAdded["name"] },
                "ip": { "$each": toBeAdded["ip"] }
            },
            '$setOnInsert': {
                "appl_id": working_appl_id,
            },
        },
        upsert=True
    )
)

try:
    col.bulk_write(requests, ordered=False)
except BulkWriteError as bwe:
    print(bwe.details)

---

你的问题是什么？@D.SM对不起，我不习惯在这里发帖。谢谢你的反馈。我已经更新了帖子。我添加了代码的输出以及问题。这样更好吗？我想您需要的是中描述的，即使用$each.@D.SM谢谢您的帮助。文档确实很有用，尽管我尝试了广泛的搜索，但我以前找不到它。感谢您的回复。你所做的改变非常有效。我感谢你的帮助