Python 使用收益率代替收益率

回报比收益好吗？从我所读到的，它可以是。在这种情况下，我很难从if语句中获得迭代。基本上，这个程序做的是取两点，开始点和结束点。如果两个点之间至少相距10英里，则需要随机抽样。显示的最后一个if语句适用于从起点begMi开始的前20英里。nCounter.length=10，是类成员。所以问题是，我如何使代码适应返回语句而不是屈服语句的工作方式？或者在这种情况下，收益率报表可以吗

def yielderOut(self):
    import math
    import random as r
    for col in self.fileData:
        corridor = str(col['CORRIDOR_CODE'])
        begMi = float(col['BEGIN_MI'])
        endMi = float(col['END_MI'])
        roughDiff = abs(begMi - endMi)

        # if the plain distance between two points is greater than length = 10
        if roughDiff > nCounter.length:
            diff = ((int(math.ceil(roughDiff/10.0))*10)-10)
            if diff > 0 and (diff % 2 == 0 or diff % 3 == 0 or diff % 5 == 0)\
               and ((diff % roughDiff) >= diff):

                if (nCounter.length+begMi) < endMi:
                    vars1 = round(r.uniform(begMi,\
                    (begMi+nCounter.length)),nCounter.rounder)
                    yield corridor,begMi,endMi,'Output 1',vars1

                if ((2*nCounter.length)+begMi) < endMi:
                    vars2 = round(r.uniform((begMi+nCounter.length),\
                    (begMi+ (nCounter.length*2))),nCounter.rounder)
                    yield corridor,begMi,endMi,'Output 2',vars1,vars2

def yielderOut（自）：
输入数学
将随机导入为r
对于self.fileData中的列：
走廊=str（列['corridor_CODE']）
begMi=float（列['BEGIN_MI']））
endMi=浮点（列['END_MI']）
粗差=绝对值（begMi-endMi）
#如果两点之间的平面距离大于长度=10
如果粗差>计数器长度：
差异=（（int（math.ceil（roughDiff/10.0））*10-10）
如果差异>0且（差异%2==0或差异%3==0或差异%5==0）\
和（（差异%roughDiff）>=diff）：
如果（n计数器长度+begMi）

因此，roughdiff等于两点之间的差值，并向下四舍五入到最接近的10。然后减去10，以便从整个10英里路段中提取样本；这就变成了diff。所以让我们假设一个24的粗糙diff被四舍五入到20，20-10，diff+开始点=从mi 60和70之间而不是70和80之间取样

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这个计划是可行的，但我认为如果我使用收益率而不是收益率会更好。不是程序员。

返回不是更好，而是不同的<代码>返回显示“我完成了。结果如下”<代码>收益率表示“这是一系列值中的下一个值”

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使用最能表达你意图的方法

在我想继续对某个对象进行迭代的情况下，我使用

yield

。但是，如果我想使该函数递归，我会使用

return

使用

yield

使函数成为a，这意味着每次调用其（自动创建的）

next（）

方法时，它都会生成一系列值

当您希望以迭代方式处理事情时，这非常有用，因为这意味着您不必将所有结果保存在一个容器中，然后再进行处理。此外，在生成值之前所需的任何准备工作只需执行一次，因为所创建的生成器将在最后遇到的

收益率之后恢复代码的执行，也就是说，它有效地将代码转换为所谓的

生成器函数在
返回值而不是
产生值时退出。这通常发生在执行“结束”时，默认情况下它将
返回None

从代码的外观来看，我认为使用yield将是有利的，特别是如果您可以增量处理结果的话。另一种方法是让它将所有的值存储在一个容器中，比如
列表
和
返回
，当它完成时。
好的解释。但使用系统内存和类似的方法产生的工作是否与返回的工作不同？一个比另一个快吗？我想对于我的使用，一系列值中的下一个值对我来说是最好的。有一个，你可能想看看。这可能有助于澄清两者之间的区别。如果您正在读取一个长csv文件，则在迭代序列时，可以节省内存。是的，它是一个长csv文件。我没有在上面的init方法中包含这一部分。Csv文件解析主要是我对程序所做的，它们变得相当大。