Python matplotlib.pyplot与matplotlib.pylab

我通常使用以下软件包创建绘图：

matplotlib.pylab

。但是，还有一个名为

matplotlib.pyplot

的包

在使用它们时，我无法发现两者之间的任何差异。因此，我的问题如下：

包

matplotlib.pylab

和

matplotlib.pyplot

之间有什么区别。在哪种情况下，您会建议一种而不是另一种？

根据：

Pyplot为底层打印提供状态机接口 matplotlib中的库。这意味着图形和轴是隐式的 并自动创建以实现所需的绘图

Pylab将pyplot功能（用于打印）与numpy相结合 功能（用于数学和处理数组） 单一名称空间，使该名称空间（或环境）更加 我喜欢。例如，可以只调用sin和cos函数 就像在MATLAB中一样，同时拥有 pyplot

pyplot界面通常是非交互式的首选界面 绘图（即脚本）。pylab界面便于 交互式计算和绘图，因为它最大限度地减少了键入。（我的重点。）

注意

from pylab import *

也执行

from numpy import *

这将覆盖许多内置Python函数，例如：

In [5]: import __builtin__
In [6]: import numpy as np

In [5]: {name for name in set(dir(np)).intersection(dir(__builtin__)) if not name.startswith('__') and getattr(__builtin__, name) != getattr(np, name)}
Out[5]: {'abs', 'all', 'any', 'max', 'min', 'round', 'sum'}

因此，我不喜欢pylab import*中的

（或者对于任何模块来说都不喜欢module import*

中的

），因为它会使众所周知的受欢迎的Python名称以意外的方式运行（如果您不总是记住numpy import*

中的

已经污染了全局名称空间）

比如说,

In [32]: np.all([np.arange(3), np.arange(3)])
Out[32]: False

当

复制品？也可能是重复的
In [33]: all([np.arange(3), np.arange(3)])
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()