python错误中的resample（）

我正在学习Python…尝试使用重采样并获得以下错误 提及

从sklearn.utils导入重采样
df_多数=df[df.余额==0]
df_minority=df[df.balance==1]
#上样本少数民族阶级
df_minority_upsampled=重新采样（df_minority，
替换=真，#替换样本
n_样本=576，以匹配大多数类别
随机_状态=123）#可再现结果
=================
错误：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第5行，在
文件“C:\Anaconda3\lib\site packages\sklearn\utils\\uuuuu init\uuuuu.py”，第253行，重采样
最大（n个样本，n个样本））
ValueError:无法从具有dim 49的阵列中采样576

感谢您的帮助…指点。。 多谢各位

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附言：我正在使用齐柏林飞艇笔记本来尝试这些功能。

我很确定这与您的sklearn版本有关。

assert sklearn.\uuuuuu版本\uuuuu>=0.18

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可能会导致与现在一样的异常情况。：）

因此，更新它，您的问题就解决了。：）他们只允许从0.18开始进行上采样。2016年4月2日updateOk..将尝试升级..在0.17中检查下采样..工作正常..-）。。非常感谢。

from sklearn.utils import resample

df_majority = df[df.balance==0]
df_minority = df[df.balance==1]
#Upsample minority class
df_minority_upsampled = resample(df_minority, 
                                 replace=True,     # sample with replacement
                                 n_samples=576,    # to match majority class
                                 random_state=123) # reproducible results
=================
Error:
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 5, in <module>
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py", line 253, in resample
    max_n_samples, n_samples))
ValueError: Cannot sample 576 out of arrays with dim 49