Python 盘旋

我正在绘制三维散点图：

d = {'x':[1,2,3,4], 'y':[2,3,1,5], 'z':[3,2,3,2], 't':[4,1,2,3], 'score':[2,3,1,2]}
df = pd.DataFrame (d)

xtitle = 'x'
ytitle = 'y'
ztitle = 'z'

trace1 = go.Scatter3d(x=df[xtitle], 
                        y= df[ytitle], 
                          z = df[ztitle],
                                       marker=dict(color=df['score'],
                                                   showscale=True,
                                                  colorbar=dict(
                                                    title='score)'
                                                )),                       
                                       mode='markers')

layout = go.Layout (
        scene = Scene(
            xaxis = dict (title = xtitle),
            yaxis = dict (title = ytitle),
            zaxis = dict (title = ztitle)
        )
    )
fig = go.Figure(data=[trace1], layout = layout)
plotly.offline.iplot(fig)

当我将鼠标悬停在某个点上时，它将显示x、y和z值

在数据框

df

中，我有另一个名为

t

的列，我希望当我将鼠标悬停在某个点上时，它也会显示x、y、z、t和分数

我该怎么做呢？

使用参数

trace1 = go.Scatter3d(x = df['x'], 
                      y = df['y'], 
                      z = df['z'],
                      text = ['t: %d<br>Score: %d'%(t,s) for t,s in df.loc[:,['t','score']].values],
                      hoverinfo = 'text',
                      marker=dict(color=df['score'],
                                  showscale=True,
                                  colorbar=dict(title='score')
                                  ),                       
                      mode='markers')

trace1=go.Scatter3d（x=df['x']，
y=df['y']，
z=df['z']，
text=['t:%d
分数：%d%%（t，s）表示df.loc[：，['t'，'Score']]中的t，s。值]，
hoverinfo='text'，
marker=dict（颜色=df['score']，
showscale=True，
colorbar=dict（title='score'）
),                       
模式（=”标记“）

---

您可以在跟踪中使用

文本

或

悬停信息

import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)
import pandas as pd
d = {'x':[1,2,3,4], 'y':[2,3,1,5], 'z':[3,2,3,2], 't':[4,1,2,3], 'score':[2,3,1,2]}
df = pd.DataFrame (d)

xtitle = 'x'
ytitle = 'y'
ztitle = 'z'

trace1 = go.Scatter3d(
    x=df[xtitle], 
    y= df[ytitle], 
    z = df[ztitle],
    marker=dict(
        color=df['score'],
        showscale=True,
        colorbar=dict(title='score)')
    ),
    mode='markers',
    text = ["t: {}".format(x) for x in df['t'] ]  # <-- added line!
    # hoverinfo = df['t']  # alternative
)

layout = go.Layout (
        scene = dict(
            xaxis = dict (title = xtitle),
            yaxis = dict (title = ytitle),
            zaxis = dict (title = ztitle)
        )
    )
fig = go.Figure(data=[trace1], layout = layout)
iplot(fig)

导入plotly.graph\u objs as go
从plotly.offline导入下载\u plotlyjs，初始化\u笔记本\u模式，绘图，iplot
初始笔记本模式（已连接=真）
作为pd进口熊猫
d={'x'：[1,2,3,4]，'y'：[2,3,1,5]，'z'：[3,2,3,2]，'t'：[4,1,2,3]，'score'：[2,3,1,2]}
df=pd.DataFrame（d）
xtitle='x'
ytitle='y'
ztitle='z'
trace1=go.Scatter3d(
x=df[xtitle]，
y=df[ytitle]，
z=df[ztitle]，
记号笔(
颜色=df[“分数”]，
showscale=True，
colorbar=dict（title='score'））
),
mode='markers'，
text=[“t:{}”。df['t']#中x的格式（x）这一个非常有效而且非常简单，如果您想向悬停添加更多数据，我将给您一些额外的示例：

import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)
import pandas as pd
d = {'x':[1,2,3,4], 'y':[2,3,1,5], 'z':[3,2,3,2], 't':[4,1,2,3],'t2':[6,8,5,9], 'score':[2,3,1,2]}
df = pd.DataFrame (d)

xtitle = 'x'
ytitle = 'y'
ztitle = 'z'

trace1 = go.Scatter3d(
    x=df[xtitle], 
    y= df[ytitle], 
    z = df[ztitle],
    marker=dict(
        color=df['score'],
        showscale=True,
        colorbar=dict(title='score)')
    ),
    mode='markers',
    hoverinfo = 'Text t: ' + df['t']  # Display for 't' + content in df
                + '<br>' +  # Intro space
                'Text t2: ' + df['t2']  # Text to display for 't'

)


layout = go.Layout (
        scene = dict(
            xaxis = dict (title = xtitle),
            yaxis = dict (title = ytitle),
            zaxis = dict (title = ztitle)
        )
    )
fig = go.Figure(data=[trace1], layout = layout)
plotly.offline.iplot(fig)

导入plotly.graph\u objs as go
从plotly.offline导入下载\u plotlyjs，初始化\u笔记本\u模式，绘图，iplot
初始笔记本模式（已连接=真）
作为pd进口熊猫
d={'x'：[1,2,3,4]，'y'：[2,3,1,5]，'z'：[3,2,3,2]，'t'：[4,1,2,3]，'t2'：[6,8,5,9]，'score'：[2,3,1,2]}
df=pd.DataFrame（d）
xtitle='x'
ytitle='y'
ztitle='z'
trace1=go.Scatter3d(
x=df[xtitle]，
y=df[ytitle]，
z=df[ztitle]，
记号笔(
颜色=df[“分数”]，
showscale=True，
colorbar=dict（title='score'））
),
mode='markers'，
hoverinfo='Text t:'+df['t']#显示df中的't'+内容
+“
”+#介绍空间
'Text t2:'+df['t2']#为't'显示的文本
)
布局=开始。布局(
场景=口述(
xaxis=dict（title=xtitle），
yaxis=dict（title=ytitle），
zaxis=dict（title=ztitle）
)
)
图=开始图（数据=[trace1]，布局=布局）
plotly.offline.iplot（图）

重要提示：如果图形是带有轨迹的图形：应使用“hovertext”而不是“hoverinfo”

fig = go.Figure(layout=layout)  
fig.add_trace(go.Bar(
        x=df[xtitle], 
        y= df[ytitle], 
        z = df[ztitle],
        marker=dict(
            color=df['score'],
            showscale=True,
            colorbar=dict(title='score)')
        ),
        mode='markers',
        hovertext = 'Text t: ' + df['t']  # Display for 't' + content in df
                    + '<br>' +  # Intro space
                    'Text t2: ' + df['t2']  # Text to display for 't'
  
    )

fig=go.Figure（布局=布局）
图添加轨迹（go.Bar(
x=df[xtitle]，
y=df[ytitle]，
z=df[ztitle]，
记号笔(
颜色=df[“分数”]，
showscale=True，
colorbar=dict（title='score'））
),
mode='markers'，
hovertext='Text t:'+df['t']#显示df中的't'内容
+“
”+#介绍空间
'Text t2:'+df['t2']#为't'显示的文本
)