Python 根据AFM测量值计算颗粒尺寸分布

我试图从一些AFM（原子力显微镜）测量中获得半径和直径分布。到目前为止，我正在试用Gwyddion、ImageJ和Matlab中的不同工作流

目前，我发现最好的结果是使用Gwyddion拍摄相位图像，对其进行高通滤波，然后尝试使用“高斯拉普拉斯算子”进行边缘检测。结果如图3所示。然而，这张图像仍然太过嘈杂，并没有真正捕捉到所有粒子的边缘。（一些合并在一起，另一些没有清晰的周界）

最后，我需要一个图像，它可以分割每个球形粒子，我可以使用这些粒子进行水滴检测/分析，以获得大小/半径信息

有人能推荐一种不同的方法吗

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我肯定会试试，它是为非常类似的东西设计的。有

粒度测量将执行连续/递增的开口，根据不同的图案尺寸擦除不同的图案。图案越大，后一种图案将被擦除。它将为您提供一条曲线，表示图像中的图案尺寸分布，因此正是您想要的

但是，它不会给你任何关于图像内部位置的信息。如果你想对图像中出现的斑点进行粗略建模，你可以看看最终的开口。

我肯定会尝试，它是为非常类似的东西设计的。有

粒度测量将执行连续/递增的开口，根据不同的图案尺寸擦除不同的图案。图案越大，后一种图案将被擦除。它将为您提供一条曲线，表示图像中的图案尺寸分布，因此正是您想要的

但是，它不会给你任何关于图像内部位置的信息。如果你想对图像中出现的斑点进行粗略建模，你可以看看最终的开口