SPSS与python和R中kolmogorov-smirnov均匀分布的冲突结果

我试图用不同的包在相同的数据文件上重现相同的结果

package mean     std      kstest   p
python  0.025416 1.034294 0.019337 0.8487
r       0.025416 1.034812 0.019337 0.8487
spss    0.025416 1.034812 0.032827 0.0129

为什么spss给出不同的结果

Python代码：

scipy.stats.kstest（x，'norm'）

R代码：

ks.test（x，“pnorm”）

SPSS代码：

NPAR测试/K-S（正常）=x.

通过选择：分析->非参数测试->传统对话框->单样本K-S，可以复制相同的结果