使用numpy库（python）乘以2个时间离散向量

我需要编写一个包含以下输入的函数：

n1

，

x1

，

n2

，

x2

，函数返回两个输出

n

，

y

n1

是信号的离散时间数组

x1

。（离散时间表示时间样本为整数）

n2

是信号的离散时间数组

x2

x1

和

x2

是信号的值（例如

sin

或

cos

）。定义函数的目的是两个信号之间的相乘<代码>y[n]=x[n1]·x[n2]‏

基本上我需要乘以2‏时间离散向量：例如：

X1=[1,2,3,4]

x2=[1,1,1,1]

n1=[-3，-2，-1,0]

n2=[0,1,2,3]

向量

n1

，

n2

是在时间0处相遇的时间向量。和

X1

，

x2

是‏它们的值（振幅）

我需要将它们相乘，答案应该是时间向量：

[-3，-2，-1,0,1,2,3]

振幅向量：

[0,0,0,1,0,0,0]

，因为它们正好在时间0处相遇

需要使用

numpy

库函数。 但没有成功

---

请帮忙

您说要将它们相乘，但您想要的结果没有显示乘法。 你的意思是说向量

y

对于n1和n2“相交”的那些值应该包含1，否则应该包含0

向量n1和n2是否总是包含有序的连续整数，如您的示例所示

--

澄清后，这里有一个解决方案：

n = np.arange(n1[0], n2[-1] + 1)
y = np.zeros(n.size) 
y[-n2.size: n1.size] += 1

首先，

arange

创建一个从n1的第一个元素到n2的最后一个元素的连续整数数组，假设n1包含的元素低于n2。

---

创建一个

零数组，最后在
n2
的
大小与
n1
的
大小之间的元素中添加一个（
+=1
），从末尾开始，从开头开始。
意思是说向量y应该包含n1和n2相交的那些值的1“，否则为零？“当然是的，假设你在乘以两个信号，每个信号都有自己的时间，如果其中一个信号从-3开始到0结束，第二个信号从-1开始到5结束。综合时间尺度为-3到5。第一个信号在1,2,3,4,5处没有值，第二个信号在-3，-2，-1处没有值。因此，如果我想相乘，那么结果信号的值在不相交时应为0，在相交时不应为0。@skyline在澄清后添加了编辑。提供的答案假设n1，n2都包含有序的连续整数，并且n1包含比n2更低的边值。但是我仍然有函数输出y的问题。函数获取（def ProductSignal（n1，x1，n2，x2）：）的输入。n=np。arange（n1[0]，n2[-1]+1）求解输出n。但是我仍然对x1，x2的输入有问题。当我将这2个向量乘以时间向量（x1与n1，x2与n2）时，假设输入为x1=[1,2,3,4]，n1=[-3，-2，-1,0]，x2=[1,1,3]，n2=[-1,0,1,2]，根据时间向量，它们在时间0处相遇，所以输出为：n=[-3，-2，-1,0,1,2]-时间向量y=[0,0,0,3*1=3,4*0=0,0]（零表示未匹配的时间，而不是零表示加工的时间[-1,0]）@skyline您提到了未显示的功能，并要求提供原始帖子中未包含的功能。通过所需行为的具体示例，明确、具体和全面地回答未来的问题。