Python Pandas plot savefig,控制帧大小不使用bbox#u英寸=';紧密的';

Python Pandas plot savefig,控制帧大小不使用bbox#u英寸=';紧密的';,python,python-2.7,python-3.x,pandas,matplotlib,Python,Python 2.7,Python 3.x,Pandas,Matplotlib,绘制数据帧时: d_f.plot() plt.savefig(image.png, bbox_inches='tight') bbox\u inches='tight'可用于彻底删除最终.png图像中的大量帧(空白) 是否可以减少一点框架?bbox\u inches='tight'或plt。紧凑的布局都是自动的 您应改为使用: 如果希望左侧没有空格,请设置left=0,如果希望右侧没有空格,请设置right=1 这是一个夸张的例子,左边没有空格,右边有很多,facecolor设置为红色,这样我

绘制数据帧时:

d_f.plot()
plt.savefig(image.png, bbox_inches='tight')

bbox\u inches='tight'
可用于彻底删除最终.png图像中的大量帧(空白)


是否可以减少一点框架?

bbox\u inches='tight'
plt。紧凑的布局都是自动的

您应改为使用:

如果希望左侧没有空格,请设置
left=0
,如果希望右侧没有空格,请设置
right=1

这是一个夸张的例子,左边没有空格,右边有很多,facecolor设置为红色,这样我们可以清楚地看到:

fig.subplots_adjust(left=left, bottom=bottom, right=right, top=top,
            wspace=wspace, hspace=hspace)
plt.savefig('image.png', facecolor='red')

bbox\u inches='tight'
plt。紧凑布局
都是自动的

您应改为使用:

如果希望左侧没有空格,请设置
left=0
,如果希望右侧没有空格,请设置
right=1

这是一个夸张的例子,左边没有空格,右边有很多,facecolor设置为红色,这样我们可以清楚地看到:

fig.subplots_adjust(left=left, bottom=bottom, right=right, top=top,
            wspace=wspace, hspace=hspace)
plt.savefig('image.png', facecolor='red')