Python 重复的datetimeindex条目导致奇数异常

让我们以下面的人为示例为例，其中我创建了一个

DataFrame

，然后使用具有重复项的列创建了一个

DatetimeIndex

。然后，我将此

数据帧

放入

面板

，然后尝试在长轴上迭代

import pandas as pd
import datetime as dt

a = [1371215933513120, 1371215933513121, 1371215933513122, 1371215933513122]
b = [1,2,3,4]
df = pd.DataFrame({'a':a, 'b':b, 'c':[dt.datetime.fromtimestamp(t/1000000.) for t in a]})
df.index=pd.DatetimeIndex(df['c'])

d = OrderedDict()
d['x'] = df
p = pd.Panel(d)

for y in p.major_axis:
    print y
    print p.major_xs(y)

这将导致以下输出：

2013-06-14 15:18:53.513120
                            x
a            1371215933513120
b                           1
c  2013-06-14 15:18:53.513120
2013-06-14 15:18:53.513121
                            x
a            1371215933513121
b                           2
c  2013-06-14 15:18:53.513121
2013-06-14 15:18:53.513122

接着是一个（对我来说）相当隐晦的错误：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在（）
13对于p.长轴上的y轴：
14打印y
--->15印刷大调（y）
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/frame.py in________（self）
667如果py3compat.PY3：
668返回self.\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu（）
-->669返回self.\uuuuu字节\uuuuu（）
670
671定义字节（自）：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/frame.py in____字节______（self）
677         """
678 encoding=com.get\u选项（“display.encoding”）
-->679返回self.\uuuuUnicode\uuuuu（）.encode（编码“替换”）
680
681定义unicode（自）：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/frame.py in_uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
692#这需要计算整个repr
所以除非rownum有界，否则不要这样做
-->694配合水平=自我。_repr_配合水平
695
696如果垂直安装和水平安装：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/frame.py in_repr_fits_horizontal_（self）
652 d=d.iloc[：最小值（最大行数、高度、长度（d））]
653
-->654 d.to_串（buf=buf）
655 value=buf.getvalue（）
656 repr_width=max（[len（l）表示l的值。拆分（'\n'））
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/frame.py in to_string（self、buf、columns、col_space、colSpace、header、index、na_rep、格式化程序、float_格式、稀疏、nanRep、索引_名称、对齐、强制unicode、线宽）
1489页眉=页眉，索引=索引，
1490线宽=线宽）
->1491格式化程序。到_字符串（）
1492
1493如果buf为无：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/format.py in to_string（self，force_unicode）
312文本=信息行
313其他：
-->314 strcols=self.\u到\u str\u列（）
315如果self.line_width为无：
316文本=邻接（1，*strcols）
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/format.py in_to_str_列（self）
265对于枚举中的i，c（自列）：
266如果是self.header：
-->267 fmt_值=自身格式_列（i）
268 cheader=str_列[i]
269
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/format.py in_format_col（self，i）
403 float_格式=self.float_格式，
404 na_rep=self.na_rep，
-->405空间=自列空间）
406
407 def to_html（self，classes=None）：
/格式数组中的usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/format.py（值、格式化程序、浮点格式、na_代表、数字、空格、对齐）
1319 justify=justify）
1320
->1321返回fmt_obj.get_result（）
1322
1323
/获取结果（self）中的usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/format.py
1335
1336 def get_结果（自身）：
->1337 fmt_值=自身。_格式_字符串（）
1338返回_make_fixed_width（fmt_值，自调整）
1339
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/format.py in_format_strings（self）
1362
1363打印“VAL:”，VAL
->1364 is_float=lib.map\u expert（vals，com.is_float）¬null（vals）
1365前导\u空格=is\u float.any（）
1366
ValueError:操作数无法与形状（2）（2,3）一起广播

现在，在解释了我正在创建一个包含重复条目的索引之后，错误的来源是明确的。但是，如果不知道这一点，那么（对于像我这样的新手来说）要想弄清楚为什么会出现这种异常情况会更困难

这就引出了几个问题

这真的是熊猫的预期行为吗？是禁止创建包含重复项的索引，还是仅仅禁止对它们进行迭代

如果禁止创建这样的索引，那么在最初创建它时不应该引发异常吗

如果迭代是不正确的，那么错误不应该提供更多信息吗

我做错什么了吗

---

文章的第二部分（以

键开始），是什么代码生成的？哦，很抱歉。我在pandas代码中加入了一些调试语句，试图找出pandas中发生了什么，然后才意识到问题是由于重复的条目造成的。我将其更改为包含库存输出。好吧……0.12中的dup列支持会更好（但这仍然是错误的）.Duplicates在很多情况下都是受支持的。通常，在单个级别索引中使用Duplicates不是一个好主意；请使用多索引。请参见此处：。我将此标记为一个错误。您能在此处说明您的目标是什么吗，我可以帮您创建一个结构来实现此目标。谢谢Jess。老实说，此工作流实际上也是我代码中的一个错误（我不应该有重复的时间戳。）问题是
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-35-045aaae5a074> in <module>()
     13 for y in p.major_axis:
     14     print y
---> 15     print p.major_xs(y)

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/frame.py in __str__(self)
    667         if py3compat.PY3:
    668             return self.__unicode__()
--> 669         return self.__bytes__()
    670 
    671     def __bytes__(self):

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/frame.py in __bytes__(self)
    677         """
    678         encoding = com.get_option("display.encoding")
--> 679         return self.__unicode__().encode(encoding, 'replace')
    680 
    681     def __unicode__(self):

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/frame.py in __unicode__(self)
    692             # This needs to compute the entire repr
    693             # so don't do it unless rownum is bounded
--> 694             fits_horizontal = self._repr_fits_horizontal_()
    695 
    696         if fits_vertical and fits_horizontal:

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/frame.py in _repr_fits_horizontal_(self)
    652             d=d.iloc[:min(max_rows, height,len(d))]
    653 
--> 654         d.to_string(buf=buf)
    655         value = buf.getvalue()
    656         repr_width = max([len(l) for l in value.split('\n')])

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/frame.py in to_string(self, buf, columns, col_space, colSpace, header, index, na_rep, formatters, float_format, sparsify, nanRep, index_names, justify, force_unicode, line_width)
   1489                                            header=header, index=index,
   1490                                            line_width=line_width)
-> 1491         formatter.to_string()
   1492 
   1493         if buf is None:

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/format.py in to_string(self, force_unicode)
    312             text = info_line
    313         else:
--> 314             strcols = self._to_str_columns()
    315             if self.line_width is None:
    316                 text = adjoin(1, *strcols)

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/format.py in _to_str_columns(self)
    265         for i, c in enumerate(self.columns):
    266             if self.header:
--> 267                 fmt_values = self._format_col(i)
    268                 cheader = str_columns[i]
    269 

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/format.py in _format_col(self, i)
    403                             float_format=self.float_format,
    404                             na_rep=self.na_rep,
--> 405                             space=self.col_space)
    406 
    407     def to_html(self, classes=None):

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/format.py in format_array(values, formatter, float_format, na_rep, digits, space, justify)
   1319                         justify=justify)
   1320 
-> 1321     return fmt_obj.get_result()
   1322 
   1323 

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/format.py in get_result(self)
   1335 
   1336     def get_result(self):
-> 1337         fmt_values = self._format_strings()
   1338         return _make_fixed_width(fmt_values, self.justify)
   1339 

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/format.py in _format_strings(self)
   1362 
   1363         print "vals:", vals
-> 1364         is_float = lib.map_infer(vals, com.is_float) & notnull(vals)
   1365         leading_space = is_float.any()
   1366 

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2) (2,3)