Python 在数据帧中选择单个值

我有以下数据框：

Exp变量得分所有最佳rsmin
ctr Qle MBE-3.061518 0.082860-3.921793
ctr Qh MBE 12.275757 0.464946 12.288968
ctr NEE MBE 0.000022 0.000013 0.000015
ctr Qle SD 0.223095 0.010868 0.052601
ctr Qh SD 0.170328 0.065823 0.147554
中心东北标准差0.361303 0.223580 0.327189

我正在阅读数据帧，如下所示：

df = pd.read_csv(inbasedir + "median_scores.csv", delimiter=",")

df.set_index('Exp', inplace=True)
df.columns.name = df.index.name
df.index.name = None
index=df.index

我将删除以下列的数量：

df = pd.read_csv(inbasedir + "median_scores.csv", delimiter=",")

df.set_index('Exp', inplace=True)
df.columns.name = df.index.name
df.index.name = None
index=df.index

现在我想选择一个值，比如说链接到ctr、Qle、MBE的值，最好是egal到0.082860，我使用的是：

a=df.loc[['ctr'],['Qle','MBE','best']].values

但它会返回完整的“最佳”列：

0.082860
0.464946
0.000013
0.010868
0.065823
0.223580

有人知道如何选择单个值吗？

您可以尝试：

df.loc[（df['Exp']='ctr'）&（df['Variable']='Qle'）&（df['Score']='MBE'），'best']值

尝试使用多索引，现在您正在使用“Exp”作为索引，它没有唯一的值。这就是它返回整个最佳列的原因

df.set_index(['Exp','Variable','Score'],inplace=True)

a=df.loc[('ctr','Qle','MBE'),'best'].values

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您可以使用

df.iloc

根据位置进行选择。在您的场景中，如果您想要

best

列的第一行和第一个值，它将是：

df.iloc[0][4]