在.txt文件python中查找平均值

我需要从一个.txt文件中打印出平均高度。我如何用一种简单的方式写它？.txt文件包含以下数字：

12
14
59
48
45
12
47
65
152

到目前为止，我得到的是：

import math

text = open(r'stuff.txt').read()
data = []
with open(r'stuff.txt') as f:
    for line in f:
        fields = line.split()
        rowdata = map(float, fields)
        data.extend(rowdata)

biggest = min(data)
smallest = max(data)
print(biggest - smallest)

---

数组平均值的计算方法如下：

print(sum(data) / len(data))

---

数组平均值的计算方法如下：

print(sum(data) / len(data))

---

数组平均值的计算方法如下：

print(sum(data) / len(data))

---

数组平均值的计算方法如下：

print(sum(data) / len(data))

---

要计算一些数字的平均值，应将它们相加，然后除以数字的数量：

data = []
with open(r'stuff.txt') as f:
    for line in f:
        fields = line.split()
        rowdata = map(float, fields)
        data.extend(rowdata)

print(sum(data)/len(data))

---

要计算一些数字的平均值，应将它们相加，然后除以数字的数量：

data = []
with open(r'stuff.txt') as f:
    for line in f:
        fields = line.split()
        rowdata = map(float, fields)
        data.extend(rowdata)

print(sum(data)/len(data))

---

要计算一些数字的平均值，应将它们相加，然后除以数字的数量：

data = []
with open(r'stuff.txt') as f:
    for line in f:
        fields = line.split()
        rowdata = map(float, fields)
        data.extend(rowdata)

print(sum(data)/len(data))

---

要计算一些数字的平均值，应将它们相加，然后除以数字的数量：

data = []
with open(r'stuff.txt') as f:
    for line in f:
        fields = line.split()
        rowdata = map(float, fields)
        data.extend(rowdata)

print(sum(data)/len(data))

这是计算平均值的方法，如果这是您的意思的话。遗憾的是，

math

没有这方面的功能。仅供参考，修改了

平均值

行，以避免

列表

长度为

0

时出现的

ZeroDivisionError

错误，以防万一

# import math -- you don't need this

# text = open(r'stuff.txt').read() not needed.
# data = [] not needed

with open(r'stuff.txt') as f:
    data = [float(line.rstrip()) for line in f]

biggest = min(data)
smallest = max(data)
print(biggest - smallest)
print(sum(data)/len(data))

这是计算平均值的方法，如果这是您的意思的话。遗憾的是，

math

没有这方面的功能。仅供参考，修改了

平均值

行，以避免

列表

长度为

0

时出现的

ZeroDivisionError

错误，以防万一

# import math -- you don't need this

# text = open(r'stuff.txt').read() not needed.
# data = [] not needed

with open(r'stuff.txt') as f:
    data = [float(line.rstrip()) for line in f]

biggest = min(data)
smallest = max(data)
print(biggest - smallest)
print(sum(data)/len(data))

这是计算平均值的方法，如果这是您的意思的话。遗憾的是，

math

没有这方面的功能。仅供参考，修改了

平均值

行，以避免

列表

长度为

0

时出现的

ZeroDivisionError

错误，以防万一

# import math -- you don't need this

# text = open(r'stuff.txt').read() not needed.
# data = [] not needed

with open(r'stuff.txt') as f:
    data = [float(line.rstrip()) for line in f]

biggest = min(data)
smallest = max(data)
print(biggest - smallest)
print(sum(data)/len(data))

---

这是计算平均值的方法，如果这是您的意思的话。遗憾的是，

math

没有这方面的功能。仅供参考，修改了

平均值

行，以避免

列表

长度为

0

时出现的

零分错误

错误，以防万一。

查找平均值的简单程序如下所示（如果我理解得很好，您的文件每行有一个值，如果是，则必须与此类似，否则必须相应更改）：

# import math -- you don't need this

# text = open(r'stuff.txt').read() not needed.
# data = [] not needed

with open(r'stuff.txt') as f:
    data = [float(line.rstrip()) for line in f]

biggest = min(data)
smallest = max(data)
print(biggest - smallest)
print(sum(data)/len(data))

---

不是python中最好的，但它非常简单，我认为…

一个简单的求平均值的程序如下（如果我理解得很好，您的文件每行有一个值，如果是这样，它必须与此类似，否则它必须相应地更改）：

---

不是python中最好的，但它非常简单，我认为…

一个简单的求平均值的程序如下（如果我理解得很好，您的文件每行有一个值，如果是这样，它必须与此类似，否则它必须相应地更改）：

---

不是python中最好的，但它非常简单，我认为…

一个简单的求平均值的程序如下（如果我理解得很好，您的文件每行有一个值，如果是这样，它必须与此类似，否则它必须相应地更改）：

---

这不是python中最好的解决方案，但我认为它非常直截了当……

一个完整的、几乎没有循环的解决方案，它结合了其他答案的元素：

with open('stuff.txt','r') as f:
    data = [float(line.rstrip()) for line in f.readlines()]
    f.close()
mean = float(sum(data))/len(data) if len(data) > 0 else float('nan')

---

您不需要预先编写、附加、封装或导入任何其他内容。

一个完整的、几乎没有循环的解决方案，结合了其他答案的元素：

with open('stuff.txt','r') as f:
    data = [float(line.rstrip()) for line in f.readlines()]
    f.close()
mean = float(sum(data))/len(data) if len(data) > 0 else float('nan')

---

您不需要预先编写、附加、封装或导入任何其他内容。

一个完整的、几乎没有循环的解决方案，结合了其他答案的元素：

with open('stuff.txt','r') as f:
    data = [float(line.rstrip()) for line in f.readlines()]
    f.close()
mean = float(sum(data))/len(data) if len(data) > 0 else float('nan')

---

您不需要预先编写、附加、封装或导入任何其他内容。

一个完整的、几乎没有循环的解决方案，结合了其他答案的元素：

with open('stuff.txt','r') as f:
    data = [float(line.rstrip()) for line in f.readlines()]
    f.close()
mean = float(sum(data))/len(data) if len(data) > 0 else float('nan')

---

您不需要预先编写、附加、封装或导入任何其他内容。

如果给定一系列数字，您知道如何计算平均值吗？为什么您要将整个文件读入文本而不再使用它？如果给定一系列数字，您知道如何计算平均值吗？为什么您要将整个文件读入文本而不再使用它？Do您知道如何计算给定数字列表的平均值吗？为什么您将整个文件读入文本而不再使用它？您知道如何计算给定数字列表的平均值吗？为什么您将整个文件读入文本而不再使用它？使用

语句更好使用
语句更好使用
语句使用
with
语句更好地使用
with
语句奇怪的是，此答案被接受，因为行没有多个字段。奇怪的是，此答案被接受，因为行没有多个字段。奇怪的是，此答案被接受，因为行没有多个字段。奇怪的是，此答案被接受，因为这些行没有多个字段。