Python 如何结合sns.jointplot和sns.lmplot？

这是我的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib as mpl

%matplotlib inline

# Load data
datos = {'x':[1,2,3,4,5,1,2,3,4,5],
         'y':[10, 20, 25, 35, 40, 50, 40, 30, 20, 10],
         'estado':['OK', 'OK', 'OK', 'OK', 'OK', 'Parado', 'Parado', 'Parado', 'Parado', 'Parado']}
df = pd.DataFrame(datos)

# Show data
sns.jointplot(data=df, x="x", y="y", hue="estado")
sns.lmplot(data=df, x="x", y="y", hue="estado");

我想用seaborn加入这两个情节，我该怎么做

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轴级等效的

sns.lmplot

是

sns.regplot

。但由于某些原因，

sns.regplot

不支持

hue

（尚未）

通过显式循环所有值，并注意相同的颜色应用于相同的值，可以模拟色调

导入matplotlib.pyplot作为plt
导入seaborn作为sns
作为pd进口熊猫
datos={'x'：[1,2,3,4,5,1,2,3,4,5]，
“y”：[10,20,25,35,40,50,40,30,20,10]，
‘estado’：[‘OK’、‘OK’、‘OK’、‘OK’、‘Parado’、‘Parado’、‘Parado’、‘Parado’、‘Parado’]}
df=pd.数据帧（datos）
pal=sns.color\u调色板（n\u colors=2）
g=sns.jointplot（数据=df，x='x'，y='y'，hue='estado'，hue_order=['OK'，'Parado']，palete=pal）
对于estado，在zip中使用颜色（['OK'、'Parado']，pal）：
sns.regplot（数据=df[df['estado']==estado]，x='x'，y='y'，color=color，truncate=False，ax=g.ax_）
plt.show（）

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非常感谢您的回答！！不，不，不。。。