Python：从字典中删除项

我有一本包含列表的词典，例如：

dict1 = {'age'    : [14, 15, 17, 16], 
         'height' : [158, 162, 159, 179]}

我想用一个特定项的条件遍历这个字典，然后返回一个没有相关值的字典

例如：条件为“年龄>15岁”。我希望返回：

{'age' : [17, 16], 'height' : [159, 179]}

（请注意，顺序是守恒的）

你知道我怎么才能得到这个吗？我认为使用条件表达式是可能的，但这对我来说仍然是一个迷

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谢谢。：）

您可以通过词典理解来实现这一点：

dict1 = {i: [dict1[i][j] for j in range(len(dict1[i])) if dict1['age'][j] > 15] for i in dict1.keys()}

对于旧字典中的每个键，都会在新字典中创建一个条目，同时会将一个新列表映射到此键，该列表将基于具有指定条件的所需键的旧列表进行构造和筛选

如果您真的想为函数提供一个键和一个条件，这就有点棘手了。假设您只有字符串键，这样的函数可以实现如下：

def subDict(dictionary, key, condition):
    condition = "dictionary['"+key+"'][j] "+condition
    return {i: [dictionary[i][j] for j in range(len(dictionary[i])) if eval(condition)] for i in dictionary.keys()}
print(subDict(dict1, "age", "> 15"))

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict1)
print(df[df["age"] > 15])

但是，由于用户输入是直接计算的，因此使用

eval（）

容易出错，因此在遇到更复杂的条件时，函数可能不是很灵活

在pandas DataFrame中实现，您的数据将非常适合以下数据帧：

def subDict(dictionary, key, condition):
    condition = "dictionary['"+key+"'][j] "+condition
    return {i: [dictionary[i][j] for j in range(len(dictionary[i])) if eval(condition)] for i in dictionary.keys()}
print(subDict(dict1, "age", "> 15"))

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict1)
print(df[df["age"] > 15])

输出：

   age  height
2   17     159
3   16     179

试试这个：

#initial dict
d = {'age'    : [14, 15, 17, 16], 'height' : [158, 162, 159, 179]}
#get indices with values greater than 15
indices = [index for index,value in enumerate(d['age']) if value > 15]
#create list with values in indices
l = [[v for i, v in enumerate(d['age']) if i in indices], [v for i, v in enumerate(d['height']) if i in indices]]
#create list with dict keys
k = d.keys()
#zip dict keys
d= dict(zip(k, l))
print d

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你试过什么？看看熊猫，你可以用

tmp=pandas.DataFrame（dict1）来实现这一点；tmp.loc[tmp.age>15]