Python 使用scipy旋转而不进行插值

我尝试在（x，y）平面（围绕z轴）上旋转而不插值我的3D堆栈（3D numpy阵列）。为此，我使用软件包Scipy中的rotate函数，如下所示：

ske_rotate = scipy.ndimage.rotate(stack, angle, (1, 0), False, None, 0, 'constant', 0.0, False)

问题是，我获得了一个扭曲的旋转3D堆栈，如我的两幅图所示

之前：

之后：

以下是旋转前后3D堆栈的构建3D骨骼。可以指出骨架是不同的（旋转后在骨架上添加点），这意味着（以定量方式）旋转后形状被修改

对于2D分析，我从两个堆栈中提取39个切片。这两个堆栈具有相同的大小（stack.shape=（120120））。请注意，如果我们删除行代码中的选项，堆栈将具有不同的大小。旋转角度为10°

使用插值方法： ske_rotate=scipy.ndimage.rotate（堆栈、角度）

三维骨架如下图所示（好像添加了新形状..）：

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如何获得自由扭曲的旋转3D堆栈？

屏幕截图并不真实，因为它们也受到照明的影响。请使用matplotlib（或任何其他打印库）在二维中打印以简化问题，并以定量方式指定旋转图像如何不符合您的期望。我通过添加初始三维堆栈和旋转堆栈中的三维构造骨架进行编辑。他们是不同的。这表明堆栈在旋转后被修改。我尝试使用：plt.matplotlib（我的_堆栈）在2D中绘图。但它没有策划任何事情。可以使用matplotlib从三维堆栈绘制二维图形？什么是

stack.shape

？使用matplotlib，您可以绘制堆栈的切片：

plt.imshow（堆栈[0]）

。就3D观察而言，由于渲染涉及插值，此时无法判断差异是由旋转还是渲染造成的。我通过添加两个堆栈中相同切片的绘图进行编辑。屏幕截图并不是真正的说话，因为它们也受到照明的影响。请使用matplotlib（或任何其他打印库）在二维中打印以简化问题，并以定量方式指定旋转图像如何不符合您的期望。我通过添加初始三维堆栈和旋转堆栈中的三维构造骨架进行编辑。他们是不同的。这表明堆栈在旋转后被修改。我尝试使用：plt.matplotlib（我的_堆栈）在2D中绘图。但它没有策划任何事情。可以使用matplotlib从三维堆栈绘制二维图形？什么是

stack.shape

？使用matplotlib，您可以绘制堆栈的切片：

plt.imshow（堆栈[0]）

。就3D观察而言，由于渲染涉及插值，此时无法判断差异是由于旋转还是渲染造成的。我通过添加两个堆栈中相同切片的绘图进行编辑